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用户未开启autovacuum的同时又没有合理的自定义vacuum调度，导致表的脏数据没有及时回收，新的数据又不断插入或更新，膨胀是必然的。 资源回收不及时 开启了autovacuum，但是各种原因导致回收不及时，并且新的数据又不断产生，从而导致膨胀。
GaussDB(DWS)语句处于idle in transaction状态常见场景 在使用PGXC_STAT_ACTIVITY视图查询用户SQL相关信息时，查询结果中的state字段有时会显示“idle in transaction”。
查看输出文件和日志 查看并验证输出文件 迁移流程结束后，用户可使用对比工具（例如BeyondCompare®）将输入文件与输出文件进行比较。为了简化对比过程，也可以先对源SQL文件进行格式化。 在Linux操作系统上运行以下命令以查看输出文件夹中的迁移文件。
在Postman界面上新建Post请求，选中Body的配置项，填写用户名、用户密码、账号名及项目ID。在我的凭证下，您可以查看账号的用户名、用户密码和账号名等信息。项目ID获取方法请参见获取项目ID。
user_name 是 String 用户名。仅可包含大小写字母，数字，下划线，3到20个字符。 数据源类型为OBS时，传对应OBS委托名称。 user_pwd 否 String 密码。当数据源为MRS时为必选字段 description 否 String 描述。除!
为0时），由于监控job执行的线程不会启动，所以job_status不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注job_status。
1 SELECT * FROM pg_namespace; 这些Schema是在创建临时表时，该临时表通过每个会话独立的以pg_temp开头的Schema来保证只对当前会话可见，因此，不建议用户在日常操作中手动删除以pg_temp，pg_toast_temp开头的Schema。
管理用户、组和数据库安全。 GaussDB(DWS)数据库安全管理涵盖数据库安全主题。 监控和优化系统性能。 GaussDB(DWS)系统表和系统视图详细介绍您可以从中查询数据库状态并监控查询内容与流程的系统表和视图。
连接数据源，这里的“userName”与“password”分别表示连接数据库的用户名和用户密码，请根据实际情况修改。
连接数据源，这里的“userName”与“password”分别表示连接数据库的用户名和用户密码，请根据实际情况修改。
注意事项 只有模式的所有者或者被授予了模式DROP权限的用户有权限执行DROP SCHEMA命令，系统管理员默认拥有此权限。
注意事项 要修改表，用户必须对该表有UPDATE权限。 对expression或condition条件里涉及到的任何表要有SELECT权限。 不允许对表的分布列（distribute column）进行修改。 对于列存表，暂时不支持RETURNING子句。
偶尔查询的冷数据可以存储在OBS上直接远程读以节省成本。 目前，导入数据有两种方式： 方式一：无需用户创建server，使用默认server创建外表，支持TXT、CSV格式的数据，参见从OBS导入CSV、TXT数据。
注意事项 要执行DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION命令，用户必须是该文本搜索配置的所有者。
注意事项 要执行DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION命令，用户必须是该文本搜索配置的所有者。
Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。
Roaring Bitmap操作符 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图处理操作符，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 = 描述：比较两个roaringbitmap是否相等。
Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。
用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式，使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析，因此，需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB(DWS)自身支持数据类型间进行匹配，匹配状况如表1所示。
否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 驱动下载 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 父主题： 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发
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