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优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含更新前数据和更新后数据。通过更新前的内容来回撤掉之前的聚合结果，通过更新后的数据更新最新的计算结果。
用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。
用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。
/flume/flume-用户名-日期-pid-gc.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。
3178168214712105171L; @Override public Boolean call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间
/flume/flume-用户名-日期-pid-gc.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。
这两项功能高度依赖ZooKeeper，在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置ZooKeeper，配置ZooKeeper的参数如下： high-availability: zookeeper high-availability.zookeeper.quorum
动态分区会自动创建分区，而小表用户关注不到，会创建出大量不使用的分区分桶。 创建表时，排序键key不能太多，一般建议3~5个；太多key会导致数据写入较慢，影响数据导入性能。 不使用Auto Bucket，需按照已有的数据量来进行分区分桶，能更好的提升导入及查询性能。
group String 用户组名称。 user String 用户名称。 查询Resource Pool 查询scheduler engine中所有resource pool。
group String 用户组名称。 user String 用户名称。 查询Resource Pool 查询scheduler engine中所有resource pool。
表1 常用信息 参数 参数描述 user 运行这个任务的用户。 applicationType 例如MAPREDUCE或者SPARK等。 finalStatus 可以知道任务是成功还是失败。 elapsedTime 任务运行的时间。
如何调优 用户可以将该参数设置为true来开启预加载。默认情况，该参数为false。 父主题： CarbonData性能调优
如何调优 用户可以将该参数设置为true来开启预加载。默认情况，该参数为false。 父主题： CarbonData性能调优
Kafka数据入库 不建议建ClickHouse kafka表引擎，进行数据同步到ClickHouse中，当前CK的kafka引擎有会导致kafka引擎数据入库产生性能等诸多问题，通过用户使用经验，需要应用侧自己写kafka的数据消费，攒批写入ClickHouse，提升ClickHouse
登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); // 提交任务交到远程环境上执行
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); // 提交任务交到远程环境上执行
空值转换 原始数据包含NULL值，转换为用户指定的值。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。 随机值转换 不涉及处理NULL值、空字符串，不生成脏数据。 增加常量字段 不涉及处理NULL值、空字符串，不生成脏数据。
解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数： request.timeout.ms=100000 session.timeout.ms=90000 max.poll.records=50 heartbeat.interval.ms=3000 其中： request.timeout.ms
空值转换 原始数据包含NULL值，转换为用户指定的值。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。 随机值转换 不涉及处理NULL值、空字符串，不生成脏数据。 增加常量字段 不涉及处理NULL值、空字符串，不生成脏数据。
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