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由用户定义的分片大小的设置及每个文件block大小的设置,可以计算分片的大小。
处理步骤 问题1: 重新kinit一个用户并修改相应的配置参数。
操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。
操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。
操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。
keytab file 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在集群中进行API方式认证。 父主题: Kafka开发指南(普通模式)
并且,除了以上内置函数,用户还可以通过SET命令新增数据源支持的函数。
keytab file 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在集群中进行API方式认证。 父主题: Kafka开发指南(安全模式)
keytab file 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在集群中进行API方式认证。 父主题: Kafka开发指南(安全模式)
用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS,但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响,因为历史的segments不是按照新的SORT_COLUMNS。
结果如下则表示当前操作系统仅存在3.x版本 libsasl2.so.3 (libc6,x86-64) => /usr/lib64/libsasl2.so.3 libsasl2.so.3 (libc6) => /usr/lib/libsasl2.so.3 如果仅存在3.x版本,需要执行如下命令创建软链接
用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS,但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响,因为历史的segments不是按照新的SORT_COLUMNS。
spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错
并且,除了以上内置函数,用户还可以通过SET命令新增数据源支持的函数。
<passwd>:hive用户的密码。 <export_from>:元数据在目的集群的HDFS地址。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 HBase表重建 重启目的集群的HBase服务,使数据迁移生效。
处理方法:编写应用时,用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”,“recoverFromCheckpointLocation”的值会判定为true。此时配置了checkpoint目录时就不会显示异常。 父主题: Spark应用开发常见问题
keytab文件 存放用户信息的密钥文件,应用程序采用此密钥文件在组件中进行API方式认证。 Schema 表信息,用来表示表中列的信息。 父主题: Kudu应用开发概述
处理方法:编写应用时,用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”,“recoverFromCheckpointLocation”的值会判定为true。此时配置了checkpoint目录时就不会显示异常。 父主题: Spark应用开发常见问题
表1 增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。
处理步骤 如果GLIBC版本太低,则需要使用含有较高版本的(此处为2.12)的文件替换掉"libpthread-*.so"(注意,这是一个链接文件,执行时只需要替换掉它所指向的文件即可)。 参考信息 无 父主题: Flink应用开发常见问题