检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
femaleInfo.setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return femaleInfo; } }); // 注册表
申请集群的规格:xxx资源不足,请减少购买量后重试,或选择其他类型与规格的实例,或切换区域、可用区重新选购!
ResourceManager分配Container给ApplicationMaster,ApplicationMaster和相关的NodeManager通讯,在获得的Container上启动Executor,Executor启动后,开始向Driver注册并申请Task。
10000 否 taskmanager.registration.timeout TaskManager注册的超时时间,在该时间内未成功注册,TaskManager将终止。该值需带一个时间单位(ms/s/min/h/d)。
/config/producer.properties Broker实例的Controller所在主机的IP地址可登录FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > Kafka”,在“概览”界面的基本信息区域查看“Controller所在的主机”获取。
约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 availability_zone_id String 参数解释: 可用区域。
在“概览”页签的基本信息区域,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 集群开启Kerberos认证时需执行该步骤,若集群未开启Kerberos认证,无需执行本步骤。
<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/client/Spark2x/spark
<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/client/Spark/spark
END_INSTANTTIME_OPT_KEY, "20210308212318") // 指定增量拉取结束commit .load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为
String[] word = s.split(","); return new Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为
String[] word = s.split(","); return new Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为
END_INSTANTTIME_OPT_KEY, "20210308212318") // 指定增量拉取结束commit .load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为
String[] word = s.split(","); return new Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为
String[] word = s.split(","); return new Tuple3<>(word[0], word[1], word[2]); } }); //将Stream1注册为
N false --use-jdbc 使用Hive jdbc连接 N true --auto-create-database 自动创建Hive database N true --skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata
可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表,可被SQLContext中的方法创建。
可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表,可被SQLContext中的方法创建。
可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表,可被SQLContext中的方法创建。
可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表,可被SQLContext中的方法创建。