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创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发,配置远程访问IP白名单。该实例状态必须处于“运行中”,具体参见创建Notebook实例章节。 在Notebook实例详情页面获取开发环境访问地址(例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com)和端口号。 图1 Notebook实例详情页面
使用Msprobe工具分析偏差 观察上一章Loss趋势,在首个Step有较小偏差,所以对第一个Step进行比对分析。此处使用Msprobe的整网Dump和比对分析功能。 首先安装社区Msprobe工具,命令如下: pip install mindstudio-probe 使能工具进行数据Dump分析。本实验可在train
例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串,与全量或增量推理实例启动的--port参数相关。--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务,并按照global rank_tab
如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域,则上传镜像走公网链路,机器需要绑定弹性公网IP。 约束与限制 使用客户端上传镜像,镜像的每个layer大小不能大于10G。
标格式的第三方组件可通过API http://<节点IP>:<端口号>/metrics获取ModelArts采集到的指标数据。 开通前需要确认使用的端口号,端口号可选取10120~10139范围内的任一端口号,请确认选取的端口号在各个节点上都没有被其他应用占用。 Kubernet
其中常见的参数如下, --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不同实例部署在一台机器上,不同实例需要使用不同端口号。分离部署对外服务使用的是scheduler实例端口,在后续推理性能测试和精度测试时,服务端口需要和scheduler实例端口保持一致。 --model:HuggingFace下载的官方权重
3bfe6608e1994 Host 请求的服务器信息,从服务API的URL中获取。 值为hostname[:port]。 端口缺省时使用默认的端口,https的默认端口为443。 否,使用AK/SK认证时必选。 code.test.com or code.test.com:443
其中常见的参数如下, --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不同实例部署在一台机器上,不同实例需要使用不同端口号。分离部署对外服务使用的是scheduler实例端口,在后续推理性能测试和精度测试时,服务端口需要和scheduler实例端口保持一致。 --model:HuggingFace下载的官方权重
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
在本地PC访问Grafana配置。 确保ECS绑定了弹性公网IP,且对应配置正确(入方向放开TCP协议的3000端口,出方向全部放通)。设置如下: 单击ECS服务器名称进入详情页,单击“安全组”页签,单击“配置规则”。 单击“入方向规则”,入方向放开TCP协议的3000端口,出方向默认全部放通。 在浏览器中
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
“S3_USE_HTTPS=1” 表5 PIP源和API网关地址环境变量 变量名 说明 示例 MA_PIP_HOST PIP源域名。 “MA_PIP_HOST=repo.myhuaweicloud.com” MA_PIP_URL PIP源地址。 “MA_PIP_URL=http://repo
提交创建训练作业后,训练过程中,训练作业的节点可通过域名+端口的方式SSH连接到其他节点,示例代码如下所示: ssh modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-000000000000-worker-1 -p $MY_SSHD_PORT 父主题: 准备模型训练代码
service_url:成功部署推理服务后的服务预测地址,示例:http://${docker_ip}:8080/generate。此处的${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址,端口号8080来自前面配置的服务端口。 few_shot:开启少量样本测试后添加示例样本的个数。默认为3,取值范围为0~5整数。
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5
M(v0.3.2)不同模型推理支持的max-model-len长度说明。 --hostname:服务部署的IP,使用本机IP 0.0.0.0。 --port:服务部署的端口。 服务启动后,会打印如下信息。 server launch time cost: 15.443044185638428
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5
--benchmark-csv benchmark_parallel.csv 参数说明 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。 --epochs:测试轮数,默认取值为5
${User}@${HostName} -p ${Port} rm -rf /home/ma-user/.vscode-server/bin/ 参数说明: - IdentityFile:本地密钥路径 - User:用户名,例如:ma-user - HostName:IP地址 - Port:端口号 vscode-