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公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为hostname[:port]。端口缺省时使用默认的端口，https的默认端口为443。 否 使用AK/SK认证时该字段必选。 code.test.com or code.test.com:443
{"jobName":"xxx","jobDescription":"","jobType":"IDE"} 处理建议 请参考作业定义格式要求进行配置，作业定义格式为： {"jobName":"xxx","jobDescription":"","jobType":"IDE"} 父主题：
接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
DELETE /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 pipeline_id 是 String 管道ID 最小长度：1
POST /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 pipeline_id 是 String 管道ID
状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 pipeline_config map<string, object> pipelineName:作业名称；pipelineDescription:作业描述；pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类
POST /v1/{project_id}/pipelines/{pipeline_id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：128 pipeline_id 是 String 管道ID
作业定义错误。 可能原因 创建实时分析作业时，作业定义配置内容不符合如下格式要求，作业定义格式为： {"jobName":"xxx","jobDescription":"","jobType":"IDE"} 处理建议 请参考作业定义格式要求进行配置。 父主题： 实时分析相关错误码
xx1be5f9d68d", "dataSourceId": "0b0c2bf036a5xxxxxxc8d2ed602d401f", "pipelineId": "", "dataStoreId": "" }, "body": { "header": { "app_id": ""
最大值：2147483647 pipelines Array of PipelineJobInfoDto objects 管道列表 表5 PipelineJobInfoDto 参数 参数类型 描述 pipeline_id String 管道ID 最小长度：1 最大长度：100 pipeline_name
API数据源 算子简介 名称： API接入数据源 功能说明： 通过API进行数据上报到pipeline的数据源。 约束：下游不允许对接数据源。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、英文、数
通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据，并通过资产建模和计算分析能力，实时计算生成产线和设备OEE相关数据，判断数据是存存在异常信息。 3D应用： 通过调用IoTA的API获取数据，以3D形式展示产线和设备，可查看产线和设备OEE，设
IoT设备接入数据源 算子简介 名称： IoT设备接入数据源 功能说明： 使用IoTDA云服务作为pipeline的数据源，接入IoTDA的数据。 约束：下游仅允许接产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名
DIS数据源 算子简介 名称： DIS数据源，IoT数据分析服务仅在华为云部署形态支持DIS数据源。 功能说明： 使用DIS云服务作为pipeline的数据源，从DIS中获取数据。 约束： 下游不允许对接数据源，目前有：IoT设备接入数据源、DIS数据源，及产品过滤算子。 算子配置
考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和分析任务。对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产。
重复步骤3，步骤4，将其它5个设备输出算子配置好数据存储名称，配置完成单击右上角“保存”，保存成功后可在存储管理页面中查看已创建好的存储组和存储名称。 一个存储组下面可以有多个存储名称，同一个存储组下面的所有存储数据老化周期相同。 步骤3中的存储组名建议用同一个名称，即所以设备放在同一个存储组下面。
{ "jobName" : "pipeline_test", "jobDescription" : "", "jobType" : "IDE", "jobInputType" : "PIPELINE_DATA" },
"J_78253507867025408", "job_name" : "pipeline_test", "job_input_type" : "PIPELINE_DATA", "job_description" : "", "job_state" : "DRAFT"
最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 { "name" : "dataStoreGroup1", "description" : "some description about this group", "warm_data_retention_policy" : "7d"
最小长度：0 最大长度：1024 请求示例 { "name" : "dataStoreGroup1", "description" : "some description about this group", "warm_data_retention_policy" : "7d"
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