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不再显示此消息
参数名 参数含义 format 表的格式,在这里是delta id 表的唯一id name 在metaserver中定义的表名 description 关于表的说明 location 表的存储路径 createdAt 建表时间戳 lastModified 最后一次修改的时间戳 partitionColumns
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
krb5.conf的地址。 'keytab'='./user.keytab' Keytab的地址。 'principal' ='krbtest' 认证用户名。 krb5.conf和keytab文件获取请具体参考开启Kerberos认证时的相关配置文件操作说明。 表参数详情可参考表1。 导入数据到HBase
参数名称 是否必选 参数类型 说明 queue_id 否 Long 队列ID。 queue_name 否 String 队列名称。 description 否 String 队列描述信息。 owner 否 String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。单位为“毫秒”的时间戳。
nloadJob接口获取。 DownloadJob接口详情可以在“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包中获取。“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包可以参考SDK的获取与安装中的操作步骤获取。 父主题: SQL作业相关
外,它可以用于基于窗口表值函数的操作。比如窗口聚合,窗口TopN和窗口关联。 窗口Top-N的语法和普通的Top-N相同。 除此之外,窗口去重需要 PARTITION BY 子句包含表的 window_start 和 window_end 列。 否则优化器无法翻译。 Flink 使用
后续章节操作都需要在testdb数据库下进行操作。 DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异。两种语法创建OBS表主要差异点参见表1。 表1 DataSource语法和Hive语法创建OBS表的差异点 语法
不再支持混合使用年月字段和日时间字段 说明: Spark2.4.x:单位列表间隔文字可以混合使用年月字段(YEAR 和 MONTH)和日时间字段(WEEK、DAY、...、MICROSECOND)。 Spark3.3.x:单位列表间隔文字不能混合使用年月字段(YEAR 和 MONTH)和日时间字段(WEEK、DAY、
esource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body: { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description" : "test", "cidr_in_vpc"
name String 模板名字。 body Object 模板内容,请参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板的创建者。 表5 body参数说明
是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String
是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
DELETE, DENSE_RANK, DEPTH, DEREF, DERIVED, DESC, DESCRIBE, DESCRIPTION, DESCRIPTOR, DETERMINISTIC, DIAGNOSTICS, DISALLOW, DISCONNECT, DISPATCH
是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String
为包含待查询数据的表。 field1,field2...,field 表“DLI_TEST”中的列值,需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制,num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值,列与列之间用逗号分隔。
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 语法格式 create table hbaseSource (
消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。表类型支持源表和结果表。 作为source,upsert-kafka
类型的属性。 表1 分组函数表 分组窗口函数 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间( interval )的不重叠的连续窗口。比如,5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间(
强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。