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oat、double和string。 作为RowKey的字段(如上述语法格式中的ATTR1),其值不能为null,长度要大于0,小于或等于32767。 Cols与RowKey中的字段加起来的数量必须与DLI表的字段保持一致,即表中所有的字段都到对应到Cols和RowKey中,但是顺序可以任意。
参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(?!_)(?!
使用给定的key计算二进制块的HMAC值(采用 sha512)。 CRC32、MD5、SHA1算法在密码学场景已被攻击者破解,不建议应用于密码学安全场景。 父主题: SQL函数和操作符
授权后需等待15-30分钟才可生效。 步骤2:在作业中设置委托权限 使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时,需要在作业配置中添加新建的委托信息。 否则Spark3.3.1作业不指定委托时,无法使用OBS;Flink1.15作业不指定委托时,无法开启checkpoint、savepoi
DLI弹性资源池和队列类 怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况? 怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压? 怎样查看DLI队列负载? 怎样监控DLI队列上的作业异常? 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败,提示超时异常怎么办?
value.format 是 无 String 用于反序列化和序列化Kafka消息的值部分的格式。 注意: format和value.format只能配置其中一个,如果同时配置两个,则会有冲突。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 value.fields-include
DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”计划于2024年3月31日 00:00(北京时间)停止销售(EOM)。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”计划于2025年6月30日 00:00(北京时间)下线(EOL)。 影响
0.0.0/16,单击“确定”完成安全组规则添加。 RDS和DWS实例属于同一VPC和子网下? 是,执行7。RDS和DWS实例在同一VPC和子网,不用再重复创建增强型跨源连接。 否,执行5。RDS和DWS实例分别在两个VPC和子网下,则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录DLI
DLI Flink作业访问和使用OBS、日志转储(包括桶授权)、开启checkpoint、作业导入导出等,需要获得访问和使用OBS(对象存储服务)的Tenant Administrator权限。 DLI Flink作业所需的AKSK存储在数据加密服务DEW中,如需允许DLI在
1CU包含1CPU和4GB内存。上述公式中x1代表CPU单位转换为CU单位。 请分别使用内存和CPU核数计算所需的CUs,取两者中的最大值作为Executor 或driver所需的CU数。 图2 查看Spark作业所需CUs数 父主题: DLI弹性资源池和队列类
上传Jar包到OBS和DLI OBS控制台 DLI控制台 将生成的Spark Jar包文件上传到OBS目录下和DLI程序包中。 7 创建Spark Jar作业 DLI控制台 在DLI控制台创建Spark Jar作业并提交运行作业。 8 查看作业运行结果 DLI控制台 查看作业运行状态和作业运行日志。
删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗? 问题场景 A用户通过SQL作业在某数据库下创建了表testTable,并且授权testTable给B用户插入和删除表数据的权限。后续A用户删除了表testTable,并重新创建了同名的表testTable,如果希望B用户继续保留插入和删除表test
初步认识华为云数据湖探索,了解数据湖探索的基本功能、应用场景、基本概念和使用限制,有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是DLI 应用场景 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 购买DLI队列后,您可以运行SQL作业和Spark作业,开启您的数据湖探索使用之旅。 使用前须知 准备工作
表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP。 不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam.cn-north-4
Jar作业:允许用户提交编译为Jar包的Flink作业,提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF(用户定义函数)或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统,实现高级流处理逻辑和状态管理。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful API提交的作业,支持提交Spark
interval表示时间间隔。有两种类型,分别为: 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份,精度到月份,它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff",用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面查看元数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。
开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和SMN数据源,无需创建跨源连接,可以直接访问。 推荐使用增强型跨源连接打通DLI与数据源之间的网络。 跨源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。
DLI datasourceV1表和datasourceV2表 什么是DLI datasourcev1表和DLI datasourcev2表? DLI datasource v1表(以下简称V1表):DLI的Datasource表格式,建表/插入/truncate命令使用DLI自
arbitrary(x) 描述:返回类型和X 一样,返回X的任意一个非null值。 select arbitrary(price) from fruit;-- 5 array_agg(x) 描述:返回由输入的x字段构成的数组,元素类型和输入字段一样。 select array_agg(price)