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Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签
IDE Online的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 CodeArts IDE Online的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型 华北-北京四 cn-north-4 cloudide.cn-north-4.myhuaweicloud
同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM与企业管理的区别。
权限策略和授权项 权限及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限 策略及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限
务共同设定标签），不传默认为default plugin_enable_list 否 Array of strings 预装插件列表 plugin_vars 否 Map<String,String> 预装插件参数，请注意敏感信息保护，若涉及敏感信息，请自行加密 port_id 否
本节介绍在IDE实例中新建项目和导入已有项目的操作步骤。 当前支持创建Java项目、NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目和Plugin项目，其中NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目的创建方式，和Java项目一致。本节主要以创建Java项目和Plugin项目为例进行介绍。
说明 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从终端节点中获取。例如，IAM服务在华北-北京一区域的Endpoint为iam.cn-north-1
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
- √ × 查询模板工程 GET /v2/templates cloudIDE:template:list - √ × 父主题： 权限策略和授权项
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
仅支持CodeArts IDE Online内部调用，API方式不支持 cloudIDE:instance:access - √ × 修改IDE实例（仅修改描述和名称） PUT /v2/instances/{instance_id} cloudIDE:instance:update - √ × 分发实例给访问者
strings 插件列表 plugin_vars 否 Map<String,String> 插件参数，请注意敏感信息保护，若涉及敏感信息，请自行加密 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result String 返回值 status String
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
用户通过查询IDE实例列表接口，使用分页参数查询租户下所有IDE实例列表。API的调用方法请参见如何调用API。 本节示例操作包括分页查询，接口支持过滤和排序参数的操作，参数详情请参见查询IDE实例列表。 前提条件 确定调用API的Endpoint，详细信息请参见终端节点。 查询IDE实例列表
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
Notebook（文件后缀名为“ipynb”），打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台，创建一个自己的应用，详细可参考We码小程序，如下图。 图1 WeLink开发者后台 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
开放的生态，提供开放插件标准和插件市场 兼容业界最广泛使用的插件标准，提供独立的插件市场。 支持注册发布商，支持插件开发所需的开放标准、开源框架、打包工具和插件全生命周期管理。 父主题： 产品优势
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