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认状态为“不启用”，您可选择“APM2.0探针”。开启后将会通过应用性能管理服务针对JAVA程序提供更精准的问题分析与定位。 启用APM探针后会自动新增一个名为init-javaagent（APM2.0探针）的初始化容器用来初始化探针，并分配0.25Core CPU和250MiB内存供初始化容器使用。
操作场景 HPA策略创建完成后，可对创建的策略进行更新、克隆、编辑YAML以及删除等操作。 查看HPA策略 您可以查看HPA策略的规则、状态和事件，参照界面中的报错提示有针对性的解决异常事件。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏中单击“策略”，切换至“HPA策略”页签，单击要查看的HPA策略前方的。
期更新。NodeStatus和NodeLease都被视为来自节点的心跳，在v1.13之前的版本中，节点的心跳只有NodeStatus，NodeLease特性从v1.13开始引入。NodeLease比NodeStatus更轻量级，该特性在集群规模扩展性和性能上有明显提升。 用户创建
csv格式的密钥文件，详情请参见获取访问密钥。 单击“创建”，将同时为您创建存储卷声明和存储卷。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”，在“存储卷声明”和“存储卷”页签下查看已经创建的存储卷声明和存储卷。 创建应用。 在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右侧选择“无状态负载”页签。 单
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
应用场景：适用于多读多写（ReadWriteMany）场景下的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等场景。 文件存储性能 CCE Autopilot支持使用SFS 3.0文件存储。更多
某一类型对象的数量以及对象消耗计算资源（CPU、内存）的总量。 背景信息 默认情况下，运行中的Pod可以无限制地使用Node节点上的CPU和内存，这意味着任意一个Pod都可以无节制地使用集群的计算资源，某个命名空间的Pod可能会耗尽集群的所有资源。 kubernetes在一个物理
行快速通信，而不同可用区之间的通信则需要跨越物理距离，可能会有一定的延迟和风险。 将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。 设置可用区亲和性 在Autopilot集群中，您可以通过设置工作负载注解实现可用区亲和，将Pod调度到指定的可用区。 登录CCE控制台。
段高峰业务，又期望能根据指标弹性伸缩应对日常突发高峰业务。CCE提供CronHPA的自定义资源，实现在固定时间段对集群进行扩缩容，并且可以和HPA策略共同作用，定时调整HPA伸缩范围，实现复杂场景下的工作负载伸缩。 CronHPA支持定时调整HPA策略的最大和最小实例数，也可以直
es事件到AOM，用于配置事件告警，默认上报所有异常事件和部分正常事件。 收集Kubernetes事件 云原生日志采集插件可采集Kubernetes事件上报到云日志服务（LTS）和应用运维管理（AOM），用于保存事件信息和事件告警。 父主题： 可观测性
Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁
工作负载 创建工作负载 配置工作负载 登录容器实例 管理工作负载和任务 管理内核参数配置 管理自定义资源 配置访问SWR和OBS服务的VPC终端节点
Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为ENTRYPOINT和CMD。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令ENTRYPOINT、CMD，规则如下：
Master部署为无状态工作负载。Jenkins Master核心功能在于管理和调度任务，不依赖于持久化数据，因此将其设置为无状态工作负载能够提高系统的灵活性和可伸缩性。 您可以根据需要选择不同的镜像和工作负载类型。 创建名为jenkins-master的YAML文件，用于创建j
率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对应指标），并且支持查看降序Top5和升序Top5数据（在图表左上角进行切换）。
使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了容器使用趋势功能，您可以从中了解Pod中各容器的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对应指标），并且支持查看降序Top5和升序Top5数据（在图表左上角进行切换）。
cce-hpa-controller需要安装能够提供Metrics API的插件，您可根据集群版本和实际需求选择其中之一： Kubernetes Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：根据自定义指标进行弹性伸缩需要将自定义指标聚合到Kubernetes
需要注意的是，该特性虽然进阶至Beta特性，但仍然存在一些需要增强的问题和安全风险。更多使用细节请参考NodeSwap特性。 Job相关特性 在Kubernetes 1.28版本，增加了Pod更换策略和基于带索引Job的回退限制两个alpha特性。 Pod更换策略 默认情况下，
安全隔离：直接使用云上现有IaaS服务构建独享的云文件存储，为租户提供数据隔离保护和IOPS性能保障。 应用场景：适用于多读多写（ReadWriteMany）场景下的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向高性能网站、日志存储、DevOps、企业办公等场景。
创建具有SWR认证信息的Secret，用于后续创建的kaniko容器向SWR推送镜像的凭证。 返回ECS虚拟机，依次执行以下命令： 下载jq命令，用于处理和操作JSON数据，支持查询、筛选、修改和格式化等功能。以下命令以CentOS 7.6操作系统为例。 yum install jq 创建docker-regist
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