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降低了操作风险。 智能合约和自动化执行：区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制，能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率，减少人工干预，降低成本，并防止欺诈和纠纷。 去中介和减少摩擦：区块链技术消除了许多中介
数据架构师，其职责和技能要求如下表所示。 表1 云架构团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云架构师 负责云平台和云基础设施的整体规划和架构设计，包括Landing Zone、平台工程、网络、存储、安全、灾备等方面，确保云基础设施的安全性、可靠性、性能和成本效益。 选择合适的云服务商和云服务类型。
决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户，实现个性化的营销和客户关系管理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。 预测分析和供应链优化：大数据分析可以帮助企业进行
理念，将财务管理与云资源运营相结合，旨在帮助企业优化云资源的使用和成本管理。 通过基于FinOps 的成本全生命管理体系，企业可以在云环境中实现精细化的成本控制和资源分配。这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理，包括子公司、业务系统、产品线、部门、项目，甚至是微服务级
如，将单体应用程序重构为微服务架构，或者采用Serverless和事件驱动架构。 需要显著提高应用程序的性能、可扩展性和可维护性。 希望充分利用云原生技术，例如容器化、无服务器计算等。 应用程序架构过时，难以维护和扩展。 Replace 使用全新的应用程序或服务替换现有的应用程序。这通常涉及购买
为企业内部提供云技术方面的培训、咨询和支持，帮助各部门更好地理解和应用云技术。 管理云平台和资源： 负责管理云平台的日常运营，包括资源分配、成本控制、性能监控等。 推动云最佳实践： 负责推广云最佳实践，例如 云采用框架CAF和卓越架构技术框架WAF，帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。
性、增加收入等。 审批和监控预算：负责审核和批准云化转型相关的预算，并监控预算执行情况，确保资金的合理使用和成本的有效控制。 人力资源管理：负责CCoE成员的招聘、选拔、培养和留任，打造一支稳定和高绩效的CCoE组织。 跨部门协作：促进业务部门、IT部门和其他相关部门之间的沟通和
以提高调研效率和结果完整度： 文档和现存资料 阅读现有的文档和技术资料，包括应用程序的架构图、部署说明和运维手册等。这些资料可以识别出应用程序的关键依赖和集成点。 与开发团队和运维团队沟通 与应用程序的开发团队和运维团队进行沟通，了解他们对系统依赖关系的认识和理解。他们可能提供
什么是应用现代化 把应用和数据搬“上云”并不是终点，上云只是数字化转型的开始，我们还需要持续进行巩固和优化，通过“应用现代化”来应对新的IT和业务的需求，支撑云上业务发展，“上云”只是做了搬运工和架构师的事，“云上”我们要做体验官，通过使用云的新技术来不断优化业务体验，支撑业务创新。 近
应用层迁移方案 应用层通常部署在物理机、虚拟机或容器内，应用的类型包括有状态和无状态两种。应用的部署方式和应用状态是应用层迁移方案设计时需要考虑的因素，不同的部署方式和应用状态适用的迁移方案不同。 平迁部署在主机上的应用 传统架构的应用，通常部署在物理机或虚拟机，建议优先通过华为
掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。
中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。 具备一定的IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。 具备良好的沟通和团队协作能力。 IT部门或者外包给云实施专业服务提供商 迁移实施工程师 迁移方案实施：根据架构师设计的技术方案和调研评估工程师提供的报告，具体
Connect提供的工具和平台，配置和设置必要的集成组件和连接器。确保正确地配置数据映射、消息路由和安全认证等关键参数。 测试和验证：在将集成应用投入生产之前，进行全面的测试和验证。确保新旧应用之间的数据传递和功能调用正常工作，并且没有任何破坏或冲突发生。 监控和维护：一旦集成应用上线，建
加速业务创新，开拓新市场和新业务模式。 提升企业形象和社会责任，关注可持续发展。 全面领导云化转型战略的制定和实施，担任项目的最终决策者，确保云化转型战略与公司业务战略对齐。 协调各部门资源，确保跨部门合作。 定期审阅项目进展，提供战略指导和支持。 与高管团队一起识别和评估云化转型的驱动力和预期收益。 首席信息官（CIO）
息。 负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作，确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解各种应用架构模式和设计模式，例如微服务架构、事件驱动架构等。
率 可重用性：编排模板可以反复使用和修改，节约时间和精力，提高开发和管理效率 可追踪性：带有审计功能，方便故障的追踪和回溯 一致性：保证资源配置的一致性，减少人工出错导致的不一致问题 学习成本高，需掌握编排模板语言和云服务相关知识。 调试复杂，因涉及多个云资源之间的依赖关系，如果其中某个环节出错，需耗时排查问题
按需付费：云模式可以根据业务高峰期和低谷期自动调整云资源数量，企业只需为实际使用的云资源付费，而传统模式需要提前购买和维护大量的硬件和软件资源。这种按需付费的模式避免了资源闲置和浪费。 规模效应: 云计算本质上是规模经济，云服务商建设和运营超大规模的数据中心，具备超大的计算能力和存储容量。由于规模
化、代码优化、使用缓存和CDN加速等，提升系统吞吐量和响应速度。 架构优化: 采用更有效率的架构模式。例如，使用异步处理和消息队列解耦系统组件，提高并发处理能力。 云化转型的技术驱动力为企业的IT战略和技术架构带来了深刻的变革。对于技术领导者而言，深入理解和利用这些技术驱动力将有助于：
IT基础设施和应用系统进行监控、告警、故障定位和故障修复，保障IT基础设施和应用系统的长期稳定运行。 CTO、IT运维专家、应用运维专家 技术 安全视角 基于云平台和云服务的特点构建云上全方位安全防护体系和持续安全运营机制，保障IT基础设施和应用系统的机密性、完整性和可用性。 CISO、安全专家
FinOps教练 指导和培训团队成员理解和应用FinOps原则和最佳实践，不断学习云成本优化的新方法并进行推广。 协助制定和实施云成本管理策略，确保各部门在预算内高效使用云资源。 促进跨部门协作，推动成本优化和资源利用率提升。 在组织内部推广FinOps文化和理念。 深入了解FinOps框架和云成本管理最佳实践。
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