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表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
源池。参考“修改主机信息”章节描述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris和kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS
String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 var_name 是 String 全局变量名，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能超过128字符。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 var_value
TO DELTA参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 NO STATISTICS 表示在转换过程中绕过统计信息收集，以更快的速度完成转换。
选择Flink Jar。 名称 作业名称，只能由英文、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明： 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，且长度为0～512字节。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在
参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若
MERGE INTO参数 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。
可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后，再登录到DLI管理控制台，选
记录其操作的表所在的数据库名称。类型为IMPORT、EXPORT和QUERY的作业才有“database_name”属性。 table_name String 记录其操作的表名称。类型为IMPORT、EXPORT和QUERY的作业才有“table_name”属性。 detail String
保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么资源将被释放，数据无法恢复。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于充值的详细操作请参见账户充值。 按需计费模式和套餐包组合使用 DLI支持套餐包和按需计费模式结合使用。 购买了弹性资源池CU时套餐包时，按需使用过程中优先抵扣弹性资源池C
表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 安装Python依赖库
预览表内容（废弃） 功能介绍 该API用于用于预览表中前10行的内容。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/ta
操作。 视图是只读的，不可对它执行LOAD、INSERT操作。 视图可以包含ORDER BY和LIMIT子句，如果关联了该视图的查询语句也包含了这些子句，那么查询语句中的ORDER BY和LIMIT子句将以视图的结果为基础进行运算。 描述 使用SELECT查询结果创建新视图。视图
为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。
bulk_insert：该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表，该操作性能是最高的，但是无法控制小文件，而upsert和insert操作可以很好的控制小文件。 upsert： 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断即将插入的数据是否包含更新数据，如果包含则执行upsert，否则执行insert。
回其值。 tableName.compositeType.* 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直接子类型转换为简单表示，其中每个子类型都是单独的字段。 父主题： 内置函数
回其值。 tableName.compositeType.* 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直接子类型转换为简单表示，其中每个子类型都是单独的字段。 父主题： 内置函数
算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题的情况下，会导致数据源消费速
timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。 当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd
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