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可选范围为：5年、1年、6个月、30天、15天、14天、13天...1天，最短为1天。 在执行机上安装和配置kubectl。 拷贝kubectl及其配置文件到上述所选的vpc和子网下的执行机的/home目录下。 登录到您的执行机，配置kubectl cd /home chmod +x
签名公钥：本地集群的jwks，获取方法请参见获取本地集群私钥签发的jwks。 身份转换规则 身份映射规则是将工作负载的 ServiceAccount 和 IAM 用户组做映射。 例如：在集群default命名空间下创建一个名为 XXX 的 ServiceAccount，映射到 demo 用户组（后续使用身份提供商
选择“是”。系统将自动创建3个EC2作为集群控制节点。 集群标签 非必填项，以键值对的形式为集群添加标签，可以通过标签实现集群的分类。键值对可自定义，以字母或者数字开头和结尾，由字母、数字、连接符（-）、下划线（_）、点号（.）组成，且63个字符之内。 容器舰队 选择集群所属的舰队。 舰队用于权限精细化管理，
管理”中对应集群的“节点管理”页面下查看。 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU = CPU总量 - 所有实例的CPU请求值 - 其他资源CPU预留值 可分配内存 = 内存总量
配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如工作负载、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 输入标签键、值。 单击“确认添加” 。 配置完成后，单击“确定”。 使用配置项 配置项创建后，您可以在创建工作负载时设置容器存储，将
imagePullSecrets: - name: default-secret 环境变量查看 如果configmap-example和secret-example的内容如下。 $ kubectl get configmap configmap-example -oyaml apiVersion:
imagePullSecrets: - name: default-secret 环境变量查看 如果configmap-example和secret-example的内容如下。 $ kubectl get configmap configmap-example -oyaml apiVersion:
response_flags 响应或连接的其他信息 响应或连接的其他信息 \ UH response_code_details 响应码详情：返回对象和原因 \ \ via_upstream connection_termination_detail 请求被Envoy中止的L4层原因 同HTTP
MCS提供跨集群服务发现与访问能力，因此需要在集群联邦中提前部署可用的工作负载（Deployment）和服务（Service）。若您无可用工作负载和服务，请参考无状态负载和集群内访问（ClusterIP）创建。 设置集群网络 请参照设置集群网络对集群间网络互通进行检查与设置。 若创建MCS实例时，出现报错"policy
updateTimestamp String 更新时间戳 表5 ClusterSpec 参数 参数类型 描述 syncMode String 集群和karmada控制面之间的同步模式 clusterGroupID String 容器舰队id manageType String 集群类型，取值如下：
但是DestinationRule中并没有定义该版本标识的服务子集。 典型日志 客户端日志。 应对建议 检查VirtualService和DestinationRule中定义的后端一致，保证VirtualService中引用的服务子集在DestinationRule中正确定义。
updateTimestamp String 更新时间戳 表6 ClusterSpec 参数 参数类型 描述 syncMode String 集群和karmada控制面之间的同步模式 clusterGroupID String 容器舰队id manageType String 集群类型，取值如下：
所属区域* 选择集群所在的区域。 集群标签 非必填项，以键值对的形式为集群添加标签，可以通过标签实现集群的分类。键值对可自定义，以字母或者数字开头和结尾，由字母、数字、连接符（-）、下划线（_）、点号（.）组成，且63个字符之内。 上传KubeConfig* 上传kubectl的配置文件
edHPA策略名称为cron-federated-hpa，直接作用于名称为test的工作负载，内含两条定时规则（名称为“Scale-Up”和“Scale-Down”）。其中，Scale-Up规则为每天8:30的目标Pod数为10，Scale-Down规则为每天21:00的目标Pod数为5。
le的工作负载，稳定窗口时长为扩容0秒、缩容300秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含两条系统指标规则（名称为“memory”和“cpu”）。其中，memory规则中内存利用率的期望值为50%，cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling
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