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nctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。 在Hive端创建UDF时未在创建语句中指定jar包路径，而是通过add jar命令添加UDF的jar包如add
如果修改了集群kerberos域名，需要在代码中增加kerberos.domain.name的配置，并按照hadoop.expr=toLowerCase(%{default_realm}%{KerberosServer})规则配置正确的域名信息。例如：修改域名为HUAWEI.COM，则配置为hadoop
在python3-examples/pyCLI_sec.py中，修改“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备MR
COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile（推荐使用）或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive
准备项 说明 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。 说明： 基于安全考虑，MRS 服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议，IBM JDK默认TLS只支持1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDe
connections等参数均未能解决。 怀疑是GaussDB的问题，因为增加字段会遍历每个分区执行getPartitionColumnStatistics和alterPartition。 使用omm用户执行gsql -p 20051 -U omm -W password -d hivemeta登
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据
gzip, snappy）和"spark.sql.orc.compression.codec"（可选：uncompressed, zlib, lzo, snappy）来选择Parquet和Orc表的压缩格式；由于Hive和Spark表在可选的压缩格式上有区别，除以上列出的压缩格式外，其他的压缩格式不支持。
keytabpath/user.keytab查看。 如果集群有做过切换域名操作，需要保证url中使用的principal字段是新域名。 如默认为hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM，当集群有切换域名的操作时，该字段需要进行相关修改。如域名为abc.com时，则此处应填写hive/hadoop
WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。
API和旧Consumer API。 Kafka访问协议说明 请参考修改集群服务配置参数查看或配置参数。 Kafka当前支持四种协议类型的访问：PLAINTEXT、SSL、SASL_PLAINTEXT、SASL_SSL。 Kafka服务启动时，默认会启动PLAINTEXT和SAS
方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务迁移HDFS数据至MRS集群方案如图1所示。 图1 HDFS数据迁移示意 前提条件 已获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK信息。
依赖于具体的Connector，以及Connector相关的底层数据源或存储系统。 数据源集群域名与HetuEngine集群域名不能相同，HetuEngine也不支持同时对接两个相同域名的数据源（Hive，Hbase，Hudi数据源）。 数据源集群与HetuEngine集群节点业务平面网络互通。
S当前支持包年包月和按需计费模式。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 变更配置 在开通MRS前有多种实例供您选择，您可根据业务需要选择合适的Master和Core节点实例。当
Storm应用开发环境简介 本开发指南提供了MRS产品Storm组件基于开源Storm的Eclipse样例工程和常用接口说明，便于开发者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。
在Windows通过已配置的Broker节点EIP地址和端口连接到Kafka集群并调试代码。 运行样例代码前，修改样例代码中Kafka的连接串为hostname1:9092, hostname2:9092, hostname3:9092；修改代码中的域名。 用户可登录FusionInsight
在Windows通过已配置的Broker节点EIP地址和端口连接到Kafka集群并调试代码。 运行样例代码前，修改样例代码中Kafka的连接串为hostname1:9092, hostname2:9092, hostname3:9092；修改代码中的域名。 用户可登录FusionInsight
交作业，可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证，定期更新登录凭证和授权tokens，避免认证过期。 例如： spark-shell --principal spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名> --keytab ${BIGDATA_H
取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 created_at Long 参数解释： 作业创建时间，十位时间戳。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 updated_at Long 参数解释： 作业更新时间，十位时间戳。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值：
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