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处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 日期时间偏移 父主题： 日志加工（邀测）
字段值的分布和变化趋势。更多信息请参见可视化。 二次分析 快速分析功能支持对float类型和long类型的字段进行二次分析，具体如下： 快速统计最大项、最小项、平均值和总和，分别单击目标字段下的Max、Min、Avg、Sum，快速查找所有项中的最大项、最小项、平均值和总和。 父主题：
__time: 2023-02-14T02:35:56.706Z 查询和分析语句 select __time,CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 __time CURRENT_DATE CURRENT_TIMESTAMP
5 查询和分析语句 select ACOS(x) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 x EXPR$1 0.5 1.0471975511965979 ATAN(expr)函数 ATAN求参数值的反正切，y= arctanx，x的取值范围R。 字段样例 x:0.5 查询和分析语句
常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志 场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数）
持展示字段分布值统计和智能聚合时间折线图，long和float数值类型的字段只支持展示智能聚合时间折线图。单击图表即可进入详情页面。 单击字段分布值统计或智能聚合时间折线图，会自动跳转到可视化界面并生成对应的SQL查询语句进行查询，更加直观地展示字段值的分布和变化趋势。更多信息请参见可视化。
是整数而不是字符串，则此函数具有更高的执行效率。 字段样例 Ipv4: 192.168.1.18 查询和分析语句 select IPV4,IPV4_MATCH(Ipv4, '192.168.0.0/16') 查询和分析结果 表1 查询和分析结果 IPV4 EXPR$1 192.168.1.18 true IPV4_PARSE(address)/
Name、projectId、logGroupName和logStreamName。 在结构化字段和表字段的下拉框，选择您需要转储的字段。 单击操作列下的，删除不需要转储的字段。 单击，添加您需要转储的字段。 表普通列映射和表分区列映射添加表字段的总数为创建表的总列数。 - 表分区列映射
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时，返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields 删除符合条件的日志字段。支持和其他函数组合使用。 e_keep_fields 保留符合条件的日志字段。
SQL函数 目前此功能处于邀测中，暂不支持用户开通，邀测期间可能会偶现查询慢，持续优化中。 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
e_not_has 判断日志字段是否不存在。支持和其他函数组合使用。 表达式函数 e_search 提供一种简化，类似Lucene语法的事件搜索方式。支持和其他函数组合使用。 e_match 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式。支持和其他函数组合使用。 e_match_any 判
上安装ICAgent。 请参考安装ICAgent（区域内主机）和安装ICAgent（区域外主机）。 区域内主机就是主机所在区域和用户登录云日志服务控制台所在的区域相同，例如华为-北京四。 区域外主机就是主机所在区域和用户登录云日志服务控制台所在区域不同，例如华为云其他区域、第三方都属于区域外主机。
weekday=None) year(s)、month(s)、day(s)等参数的后面都带有s，表示这些参数可以有两种形式，即year和years，month和months等。以year和years为例，如果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年
"ctx")), ) 加工结果 ctx: 123 更多参考 支持和其他函数组合使用。 e_if 据判断条件执行操作。 函数格式 e_if(条件, 操作) e_if(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, ……) 函数中条件和操作必须成对出现。 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明
日志读写流量 日志的传输流量。 日志索引流量 日志搜索依赖索引，系统默认开启全文索引。 日志存储量 分为标准存储和冷存储。请参考管理日志流开启冷存储。 日志转储 分为日志基础转储流量和日志高级转储流量。 计费周期 按需计费LTS资源按小时计费，每小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。
基于用户配置的日志过滤和统计规则，对日志流执行SQL查询模拟生成的指标结果，依赖用户先将日志采集到LTS，并配置好结构化解析规则和索引配置 ，否则此处预览结果展示为空。 配置日志的统计方式。 日志过滤的规则，设置完成后，支持预览效果。如果您无法在日志过滤和日志统计处选择到想要的日
和响应的详细信息，如请求时间、请求来源、请求的资源、使用的协议版本、用户代理、响应状态等。 IIS日志的字段通常包括： 日期和时间：记录请求发生的具体日期和时间。 客户端IP地址：发起请求的客户端的IP地址。 用户名：如果请求是通过身份验证的，这里会显示用户名；否则可能是“-”。
）、自动化运维、采集管理四个子服务构成，提供一站式可观测性分析和自动化运维方案，支持快速从云端、本地采集指标、日志和性能数据，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。 AOM1.0与LTS关系 AOM1.0提供日志管理功能
lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
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