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Start页面） 选择需导入的样例工程路径，然后单击“OK”。 图13 Select File or Directory to Import 选择从已存在的源码创建工程，然后单击“Next”。 图14 Create project from existing sources 确认导入路径和工程名称，单击“Next”。
确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件，详情请参考准备Spark连接集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压
确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件，详情请参考准备Spark连接集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压
径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader
YARN组件运行中的任务数。 取值范围为[0～2147483646]。 YARNContainerAllocated 整型 YARN组件中已分配的container个数。 取值范围为[0～2147483646]。 YARNContainerPending 整型 YARN组件挂起的container个数。
在Ranger中配置HBase的访问权限 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，HBase的权限控制暂未集成在Ranger，本章节主要介绍HBase组件如何集成在Ranger中。 登录Ranger WebUI界面。 在“Service Manager”中的HBASE处，单击添加HBase
用户通过Loader界面进行数据导入作业，导入流程如图1所示。 图1 导入流程示意 用户也可以通过shell脚本来更新与运行Loader作业，该方式需要对已安装的Loader客户端进行配置。 父主题： 数据导入
s hdfs dfs -chmod 777 /user/hive_examples_jars 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。当前用户为准备Hive应用开发用户时增加的开发用户。 kinit
source bigdata_env 集群已启用Kerberos认证（安全模式）： kinit 组件业务用户 clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）：
及安全组中。 MRS集群安全组入方向将所有端口对客户端节点放开，具体操作请参考添加安全组规则。 弹性云服务器操作系统已安装NTP服务，且NTP服务运行正常。 若未安装，在配置了yum源的情况下，可执行yum install ntp -y命令进行安装。 弹性云服务器需要允许用户使用密码方式登录（SSH方式）。
Spark组件。 登录Ranger WebUI界面，如果“HADOOP SQL”下存在Hive组件表示已经完成Hive策略初始化，不存在则未初始化。 如果集群同时安装了HetuEngine组件，且需要Spark动态脱敏触发策略传递时自动同步更新Ranger、HetuEngine空间的脱敏策略，需要将参数“spark
双击指定的输出算子（例如文件输出）进入编辑页面，单击“关联”，并在弹出的“关联”对话框中勾选需要的字段信息。 在输出算子的字段表格里面已存在名称的字段信息，不会在“关联”窗口显示。 用户也可在“字段名”的列表中选择需要字段，相应配置信息会在输出字段的参数表格显示。 单击“确定
Channel+Kafka Sink. 前提条件 已成功安装集群，包含Kafka及Flume服务。 确保集群网络环境安全。 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户flume_kafka。 操作步骤 配置Flume的参数。 使用Manager界面中的Flume
在Ranger中配置Hive/Impala的访问权限 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，Hive/Impala的权限控制暂未集成在Ranger中，由于Hive与Impala配置方法一致，本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger中。 登录Ranger WebUI界面。
进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。当前用户为准备Spark应用开发用户时增加的开发用户。 kinit
服务 > Kafka”，在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。单击“Alarms”，查看已配置的积压告警的阈值信息是否合理。 是，执行6。 否，请在该页面重新配置积压告警的阈值信息并保存，执行5。 等待5分钟，查看当前告警是否清除。
Channel+Kafka Sink。 前提条件 已成功安装集群，包含Kafka及Flume服务。 确保集群网络环境安全。 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户flume_kafka。 操作步骤 配置Flume的参数。 使用Manager界面中的Flume
kafka Kafka普通用户组。添加入本组的用户，需要被kafkaadmin组用户授予特定主题的读写权限，才能访问对应主题。 前提条件 已安装客户端。 用户已明确业务需求，并准备一个属于kafkaadmin组的用户，作为Kafka管理员用户。例如“admin”。 操作步骤 进入ZooKeeper实例页面：
here. } finally { scanner.close(); } 错误示例： 在代码中未调用scanner.close()方法释放相关资源。 scanner.close()方法未放置在finally块中。 ResultScanner scanner = null; scanner
source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限，具体请参见ClickHouse用户及权限管理章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行本步骤。 如果是MRS
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