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已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项目ID和名称、获取账号名和ID和获取用户名和用户ID。 已准备好PyTorch框架的训练代码,例如将启动文件“test-pytorch.py”存放在OBS的“obs://cnnorth4-job-t
求,收集推理结果并向客户端返回推理结果。服务调度实例不占用显卡资源,建议增加1个容器,也可以在全量推理或增量推理的容器上启动。 前提条件 已准备好Server环境,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git
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