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专属资源池从购买到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“运行中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。 到期未续费时，专属资源池首先会进入宽限期，宽限期到期后仍未续费，资源状态变为“已冻结”。 超过宽限期仍未续费将进入保留期，如果保留期内仍未续费，资源将被自动删除。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。
描述 accepted_sample_count Integer 通过的样本数目。 checked_sample_count Integer 已验收的样本数目。 pass_rate Double 样本的通过率。 rejected_sample_count Integer 驳回的样本数目。
置请参见ECS绑定弹性公网IP。 在华为公有云平台申请的资源一般默认连通网络，如未连通网络或无法git clone下载代码时用户则需要找到已连通网络的机器（本章节以Linux系统机器为例）将下载完成的源码放置代码目录：AscendFactory/third-party下，命令如下：
资源包名称。支持本地文件，OBS路径及用户已上传到DLI资源管理系统的文件。如果需要指定多个参数，可以使用--resources resource1 --resources resource2。 --files Array of String 否 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为f
只有当创建团队标注任务时，标注人员才会收到邮件。创建标注团队及添加标注团队的成员并不会发送邮件。此外，当所有样本都是已标注状态时，创建团队标注任务也不会收到邮件。 标注任务创建完成后，会将所有未标注状态的样本分配给标注人员。分配采用随机均分的策略，不支持重复分配。 创建团队标注任务 同一个数据集
Starting service. - 正常 服务停止中。 Stopping service. - 正常 服务已停止。 Service stopped. - 正常 自动停止开关已关闭。 Auto-stop switched off. - 正常 自动关闭功能开启，服务将在xs后停止。 Auto-stop
AI全流程开发时，如果购买了专属资源池，同时在运行自动学习作业、Workflow工作流、Notebook实例、模型训练和部署服务时选择使用已购买的专属资源池，则以上操作用到的计算资源会直接通过专属资源池来付费。按需计费的专属资源池，创建后会持续计费，不使用时请及时删除。 除了Mo
Running Integer 运行中的作业个数。 Completed Integer 已完成的作业个数。 Terminated Integer 已终止的作业个数。 Failed Integer 运行失败的作业个数。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
在数据概览页中，默认展示数据集的概览情况。在界面右上方，单击“开始标注”，进入数据集的详细数据页面，默认展示数据集中全部数据。在“全部”、“未标注”或“已标注”页签下，您可以在筛选条件区域，添加筛选条件，快速过滤出您想要查看的数据。 支持的筛选条件如下所示，您可以设置一个或多个选项进行筛选。
kerfile文件： RUN if id -u ma-user > /dev/null 2>&1 ; \ then echo 'MA 用户已存在' ; \ else echo 'MA 用户不存在' && \ groupadd ma-group -g 1000 && \ useradd
user_id String 用户ID，获取方法请参见获取用户ID和名称。 当user_id为all时，表示对所有IAM子用户进行授权，如果已有部分用户已授权，则更新授权。 仅当授权类型为委托时，需要该字段。 type String 授权类型。推荐使用委托方式。 可选值： agency：委托
限制仅让运维人员使用，用于日常调试的工作空间并限制仅让开发人员使用。通过这种方式让不同的企业角色只能在指定工作空间下使用资源。 前提条件 已开通工作空间白名单，并配置了ModelArts基本使用权限，具体请参见配置ModelArts基本使用权限。 创建工作空间 登录ModelArts管理控制台。
ta object 资源指标的元信息。 表4 table 参数 参数类型 描述 allocated Allocated object 资源已分配量。 capacity Capacity object 资源总容量。 表5 Allocated 参数 参数类型 描述 value Value
在Dify中创建Agent进行编排，在右上角单击“Agent 设置”，选择上一步配置好的模型进行使用。 在Agent设置中可以看到Dify已自动将Agent Mode切换到了Function Calling模式。 图1 Agent设置 在“编排”页面的“提示词”文本框，输入以下信息。
例如：创建命名为“test-modelarts2”的桶，创建文件夹“dataset-mnist”和“mnist-output”。训练作业使用的数据已上传至OBS，且OBS与ModelArts在同一区域。 配置训练作业参数 在PyCharm中，打开训练代码工程和训练启动文件，然后在菜单栏中选择“ModelArts
in/val.jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，若之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
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选择python解释器 单击“RUN > Add Configuration...” 选择Python > Python File，填入如下代码。 如果文件已创建，单击“RUN > Open Configurations”，填入如下代码。 # 根据README说明文档，配置的Parameter入参
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