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管理NLP大模型部署任务 模型更新 完成创建NLP大模型部署任务后,可以替换已部署的模型并升级配置,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击模型名称,进入模型详情页面。
管理CV大模型部署任务 模型更新 完成创建CV大模型部署任务后,可以替换已部署的模型并升级配置,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击模型名称,进入模型详情页面。
准备工作 注册华为账号并开通华为云,并完成实名认证,账号不能处于欠费或冻结状态。 检查开发环境要求,确认本地已具备开发环境。 登录“我的凭证 > 访问密钥”页面,依据界面操作指引获取Access Key(AK)和Secret Access Key(SK)。下载的访问密钥为credentials
Studio大模型开发平台的空间资产中,包括数据和模型两类资产。这些资产为用户提供了集中管理和高效操作的基础,便于用户实现统一查看和操作管理。 数据资产:用户已发布的数据集将作为数据资产存放在空间资产中。用户可以查看数据集的详细信息,包括数据格式、大小、配比比例等。同时,平台支持数据集的删除等管理操
管理盘古模型资产 模型资产介绍 用户在平台中可试用、已订购或训练后发布的模型,将被视为模型资产并存储在空间资产内,方便统一管理与操作。用户可以查看模型的所有历史版本及操作记录,从而追踪模型的演变过程。同时,平台支持一系列便捷操作,包括模型训练、压缩和部署,帮助用户简化模型开发及应
看评估状态。 图1 查看提示词评任务状态 单击“评估名称”,进入评估任务详情页,可以查看详细的评估进度,例如在图2中有10条评估用例,当前已评估8条,剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后,可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中,“预期结果”表示变量值(问题)所预设
训练数据,逐渐建立起对特定模式、结构和语言的理解,因此,提示词中包含的关键词、句式和语境如果与训练数据中的模式接近,模型能够“回忆”并运用已学习的知识和指令。 不同模型间效果差异。 由于不同厂商采用的训练策略和数据集差异,同一提示词在不同模型上的效果可能大不相同。由于不同厂商采用
在撰写提示词页面,找到页面右侧变量输入区域,在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息,变量集是一个excel文件,每行数据是需要输入的变量值信息,可以通过“导入”功能进行上传。 图1 效果预览 单击
拖动左侧任意节点至画布中,以显示开始节点。 单击画布中的开始节点以打开节点配置页面。 开始节点的参数默认已配置,不支持修改开始节点的参数。 图1 开始节点配置图 步骤3:配置大模型节点 大模型节点提供了使用大模型能力,可在节点中配置已部署的模型,用户可以通过编写Prompt、设置参数让模型处理相应任务。 大模
模型保存步数 每训练一定数量的步骤(或批次),模型的状态将会被保存。可以通过以下公式预估已训练的数据量: token_num = step * batch_size * sequence token_num:已训练的数据量(以Token为单位)。 step:已完成的训练步数。 batch_
root: Train valid number is 0. 该日志表示数据集中的有效样本量为0,可能有如下原因: 数据未标注。 标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。 父主题: 训练科学计算大模型
在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在,勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”,导入成功的插件将在“工作台 > 插件”页面中展示。 父主题: 创建与管理插件
在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在,勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”,导入成功的应用将在“工作台 > 应用”中展示。 父主题: 编排与调用应用
在编排过程中,可单击右上角“保存为新模板”将当前编排流程保存为模板。后续创建新的数据清洗任务时,可直接单击“选择加工模板”进行使用。 若选择使用加工模板,将删除当前已编排的清洗步骤。 图2 选择加工模板 清洗步骤编排完成后,单击右下角“启动清洗”,将启动清洗任务。 当数据清洗任务运行成功后,状态将从“运行
root: Train valid number is 0. 该日志表示数据集中的有效样本量为0,可能有如下原因: 数据未标注。 标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。 训练日志提示“ValueError: label_map not match” 训练日志中提示“ValueError:
在“操作记录”页签可以查看数据集所经历的操作及状态等信息。 单击操作列的“删除”,可删除不需要的数据集。 如果需要恢复删除的数据集,可单击右上角“显示已删除数据”,被删除的数据集将在列表显示,可将数据集恢复。 如果需要彻底删除数据集,可单击数据集名称进入详情页,确认数据集内容后彻底删除该数据集。
root: Train valid number is 0. 该日志表示数据集中的有效样本量为0,可能有如下原因: 数据未标注。 标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。 训练日志提示“ValueError: label_map not match” 训练日志中提示“ValueError:
数据资产列表页将显示发布数据资产的状态: 如果状态为“发布中”,表示该资产正在同步至AI Gallery,请耐心等待。 如果状态为“发布成功”,表示该资产已同步至AI Gallery,可单击操作列“查看发布信息”以查看该资产的发布信息。 如果状态为“发布失败”,表示该资产未成功同步至AI Gal
在编排过程中,可单击右上角“保存为新模板”将当前编排流程保存为模板。后续创建新的数据清洗任务时,可直接单击“选择加工模板”进行使用。 若选择使用加工模板,将删除当前已编排的清洗步骤。 图2 选择加工模板 清洗步骤编排完成后,单击右下角“启动清洗”,将启动清洗任务。 当数据清洗任务运行成功后,状态将从“运行
在“导入”页面,单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后,选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在,勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”,导入成功的工作流将在“工作台 > 工作流”页面中展示。 父主题: 编排与调用工作流