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HAVING 完整的分析语句语法如下： SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY expression
ORDER BY 完整的分析语句语法如下： SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY expression
SecMaster SQL语法参考 语法支持的类型 语法定义 数据操作语句DQL 父主题： 查询与分析语法-V2
分析语句 SELECT GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT 函数 聚合函数 父主题： 检索 SQL语法参考
从左往右取字符串 left(string T, integer) -> T SELECT left('hello', 2) LIMIT 1 length 长度 length(string) -> integer SELECT length('hello') LIMIT 1 locate 查找字符串
检索SQL语法概述 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。
聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number
HAVING 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY
使用*查询所有字段 SELECT * 表1 使用*查询所有字段 account_number firstname gender city balance employer state lastname age 1 Amber M Brogan 39225 Pyrami IL Duke
GROUP BY 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY
LIMIT 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY expression
语法定义 DQL语法定义 父主题： SecMaster SQL语法参考
若表达式在给定的表子查询中存在，则返回 true 。 注意事项 子查询表必须由单个列构成，且该列的数据类型需与表达式保持一致。 示例 输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。
语法支持的类型 SecMaster SQL语法支持的类型如下： STRING，BOOLEAN，BYTES，DECIMAL，TINYINT，SMALLINT，INTEGER，BIGINT，FLOAT，DOUBLE，DATE，TIME，TIMESTAMP，TIMESTAMP WITH
ORDER BY 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY
数据操作语句DQL SELECT 聚合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 保留关键字 父主题： SecMaster SQL语法参考
对于批处理的 SQL 查询，分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个timestamp类型的属性。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。
Java 查询事件列表请求样例，查询2024年1月20号到2024年1月26号，事件等级为中危且处理状态为打开的事件，按照创建时间降序排序，返回第一页，每页10条数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join （笛卡儿积）以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止出现过多的状态。
WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无。 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列。
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