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为了保证业务的连续性,集群中数据节点和冷数据节点的个数之和要不小于3。 切换过程中会逐一下线节点再新建节点,需要保证单节点下线后,其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据节点中,防止切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1
参数 说明 取值样例 节点数量 集群中的节点个数。可选节点数为1~100。 1 CPU架构 仅支持“X86计算”类型。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储 选择集群节点的存储类型。 高I/O 节点存储容量 设置集群节点的存储空间大小,默认配置40GB。
基本信息”页面,可以查看“安全组信息”。然后执行步骤4。 如果没有,从ECS的实例详情页面,进入VPC页面,选择“安全组”,添加安全组。 在ECS实例上,测试是否可以正常连接到集群。 ssh <节点的内网访问地址和端口号> 当集群包含多个节点时,需要逐个节点测试是否可以正常连接到该集群中的每个节点。
弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS) 云搜索服务CSS的集群中每个节点为一台弹性云服务器(ECS)。创建集群时将自动创建弹性云服务器作为节点。 云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS) 云搜索服务CSS使用云硬盘(EV
如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?index=index_name&v 检查分片数是否分布不均匀。 提供如下两种方式查看: 通过CSS控制台集群详情页的“集群监控”中的“节点状态”查看,具体操作可参见查看监控指标。 通过CURL客户端,查看集群各个节点的分片个数。
为了保证业务的连续性,集群中数据节点和冷数据节点的个数之和要不小于3。 切换过程中会逐一下线节点再新建节点,需要保证单节点下线后,其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据节点中,防止切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1
规格列表。 type String 参数解释: 实例类型。 取值范围: ess:数据节点。 ess-cold:冷数据节点。 ess-master:Mater节点。 ess-client:Client节点。 表4 EsflavorsVersionsFlavorsResp 参数 参数类型
包年包月变更为按需:包年包月转按需,需要包年包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 变更节点存储和节点数量 如果原集群是按需计费方式,则扩缩容集群变更的节点数量和节点存储容量默认是按需计费方式。 如果集群是包年包月计费方式,扩缩容集群变更的节点数量和节点存储容量,会根据当前变更时间到创建集群时的购买周期的截止日
据已成功迁移至目标集群后,直接删除源集群。暂停源集群的业务可以采用如下方式处理: 如果使用的集群版本支持流量控制功能,可以开启一键断流切断节点上除运维接口外的所有流量,拒绝所有请求。 如服务管理控制果使用的集群版本不支持流量控制功能,可以关闭所有业务索引的读写。例如所有业务索引以log开头,在Kibana的“Dev
升级过程采用的是one-by-one的方式,不会中断业务。升级时,先下线一个节点,将该节点的数据迁移到其余节点,再创建一个目标版本的新节点,将已下线节点的网卡port挂载到新节点,以此保留节点IP地址,待新节点加入到集群后,再依次将其余节点进行替换。当集群的数据量很大时,升级耗时将依赖数据迁移耗时。
4]}]} 向量检索 Nested字段需要使用nested查询,查询时需要指定path参数以指明要查询的嵌套路径,以及必须设置score_mode为max,表示文档的得分为该文档中所有向量与查询向量相似度的最大值。 标准查询 查询与向量[1, 1]最相似的Top10文档。 GET my_index/_search
Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7.10.2举例。 <dependency>
升级过程采用的是one-by-one的方式,不会中断业务。升级时,先下线一个节点,将该节点的数据迁移到其余节点,再创建一个目标版本的新节点,将已下线节点的网卡port挂载到新节点,以此保留节点IP地址,待新节点加入到集群后,再依次将其余节点进行替换。当集群的数据量很大时,升级耗时将依赖数据迁移耗时。
向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch
管理OpenSearch集群 查看OpenSearch集群信息 创建OpenSearch集群用户并授权使用 设置OpenSearch集群标签 配置OpenSearch集群YML文件默认参数 为OpenSearch集群绑定企业项目 变更OpenSearch集群节点规格 替换OpenSearch集群指定节点
如何查看CSS集群的分片数以及副本数? 登录云搜索控制台。 在集群管理页面,选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面,选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令,查询集群分片数和副本数。如
创建CSS的Elasticsearch集群用户并授权 云搜索服务 CSS 扩容Elasticsearch集群 05:46 扩容Elasticsearch集群的节点数量和存储容量,增加节点类型 云搜索服务 CSS 使用Logstash迁移数据 07:32 使用Logstash集群完成Elasticsearch集群间数据迁移
参数 参数类型 描述 address String IP地址或域名。 port Integer 端口号。 status Integer 测试结果。 1:表示连接成功。 0:表示地址不可达。 2:表示端口不可达。 3:表示域名无法解析。 -2:表示位置错误。 请求示例 配置端口测试连通性。
管理Elasticsearch集群 查看Elasticsearch集群信息 创建Elasticsearch集群用户并授权使用 设置Elasticsearch集群标签 配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 为Elasticsearch集群绑定企业项目 变更Elasticsearch集群节点规格
云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库,根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。I