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Event 查询指定namespace下的Events 删除Event 查询Event 父主题： Kubernetes API
Namespace 查询所有Namespaces 创建Namespace 删除Namespace 查询Namespace 父主题： Kubernetes API
Endpoint 查询指定namespace下的Endpoints 创建Endpoint 删除Endpoint 查询Endpoint 更新Endpoint 替换Endpoint 父主题： Kubernetes API
ReplicaSet 查询指定namespace下的ReplicaSets 查询ReplicaSet 父主题： Kubernetes API
ResourceQuota 查询指定namespace下的resourcequotas 查询指定的resourcequota 父主题： Kubernetes API
TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题： Kubernetes
StorageClass 查询/apis/storage.k8s.io/v1版本的所有storage class 查询指定的storage class 父主题： Kubernetes API
MXJob 创建MXJob 查询MXJob 查询指定namespace下的所有MXJob 删除namespace下的所有MXJob 删除MXJob 更新MXJob 替换MXJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
Secret 删除指定namespace下的Secrets 查询指定namespace下的Secrets 创建Secret 删除Secret 查询Secret 更新Secret 替换Secret 父主题： Kubernetes API
PersistentVolumeClaim 查询指定namespace下的PersistentVolumeClaims 创建PersistentVolumeClaim 删除PersistentVolumeClaim 查询PersistentVolumeClaim 替换PersistentVolumeClaims
VolcanoJob 删除指定namespace下的Volcano Jobs 查询指定namespace下的Volcano Jobs 创建Volcano Job 删除Volcano Job 查询Volcano Job详情 更新Volcano Job 替换Volcano Job 父主题：
ConfigMap 删除指定namespace下的ConfigMaps 查询指定namespace下的ConfigMaps 创建ConfigMap 删除ConfigMap 查询ConfigMap 更新ConfigMap 替换ConfigMap 父主题： Kubernetes API
密钥ID：默认生成。 对于SFS多读场景，数据存在缓存的情况，会导致原数据读取延迟。如果需要实时读取数据，可为已创建的文件系统指定挂载参数。 挂载参数可设置mount命令指定文件系统挂载的选项，当前仅支持noac，即用于禁止本地的文件和目录缓存，支持客户端实时从远端SFS读取数据。 此处
您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像
创建Namespace 功能介绍 创建一个Namespace。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。调用接口时必须指定metadata.annotations中namespace
如何查看资源配额？ 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，配额的详细信息请参见关于配额。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。
在页面单击失败的工作负载，进入负载详情界面，查看Pod列表，获取Pod名字。 查看失败的容器的名称。 kubectl describe pod $name -n $namespace | grep "Error syncing pod failed to" 图2 查看失败的容器的名称 查看退出容器的错误日志。
新增TFJob。 新增MXJob。 新增PyTorchJob。 2019-09-10 新增API 导入存储：导入已有存储到指定的命名空间。 查询导入的PVC：查询指定命名空间下的PVC。 解绑存储：从指定命名空间解绑存储的接口。 修改数据结构 表10：annotations参数增加限制说明。
当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorflo
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