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批量删除点(2.1.9) 功能介绍 根据批量节点ID删除节点。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
errorCode String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 data Object 查询结果。查询失败时,字段为空。 请求示例 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
查询图列表(2.1.18) 功能介绍 查询当前租户所有的图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/graphs
批量删除点 功能介绍 根据批量节点ID删除节点。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
Cypher暂时不支持多条命令一起执行。 Cypher查询的语法请参考Cypher查询 。Gremlin查询的语法请参考Gremlin查询。 父主题: API使用类
sources:表示群体内包含的节点ID,最多可以输入十万个节点,节点之间需要用逗号隔开。 图1 群体演化模块 输入完成后,单击“群体演化”模块右侧的按钮,运行结果将在画布上展示。 图2 动态图展示 界面元素 说明 动态图的开始运行按钮。 动态图的播放方向,默认开启为正向播放,关闭后为反向播放。
k核算法(kcore) 功能介绍 根据输入参数,执行K核算法。 K核算法是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
查询图列表(2.1.18) 功能介绍 查询当前租户所有的图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/graphs 表1
查看实时请求 功能介绍 查看当前主节点上的实时请求。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/real-time-queries?summary= 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
sources 是 起点ID集合,多个节点ID以逗号分隔(即,标准CSV输入格式) String source节点的个数不超过10000个。 - targets 是 终点ID集合,多个节点ID以逗号分隔(即,标准CSV输入格式) String target节点的个数不超过10000个。 -
将默认为1。 说明: 边上权重应大于0。 - seeds 否 节点ID String 当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer
动态拓展(temporal_bfs) 功能介绍 指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(Temporal BFS算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间,以及与源起点之间的距离。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{proj
查询元数据列表(1.0.2) 功能介绍 查询元数据列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/graphs/metadatas
查询元数据列表(1.0.2) 功能介绍 查询元数据列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/graphs/metadatas
第二代filtered query。支持filtered query API和repeat query API共同的功能。 该接口支持对多跳过滤查询,循环执行遍历查询进行加速。 例如以下gremlin语句: g.V('node1').repeat(out('label_2')).emit() URI
component)。连通分量算法(Connected Component)计算得到的是弱连通分量。 参数说明 无。 示例 单击运行,计算各个节点所属的连通分量,JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考
parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 群体内包含的节点id,最多输入100000个节点。 temporal_vertex 否 Boolean 是否对节点执行群体演化,默认为false。 响应参数 表6 响应参数说明 参数 是否必选 类型 说明
算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点。 URI POST /ges/v1.0
紧密中心度算法(closeness) 功能介绍 根据输入参数,执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点,因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要