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4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 熟悉SQL语言的用户,可以使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据(推荐)
"chunk_size" : "2g", "endpoint" : "obs.xxx.com:443", //OBS域名地址 "region" : "xxx", //Region名称 "compress" : "true"
问题现象 查看集群监控发现,Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%,用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中,Elasticsearch会占用50%内存,另外50%内存会被Lucene用于缓存文件,因此节点内存占用
00个节点数量。 若同时选择ess和ess-client时,可以选择1~32个节点数量。 若同时选择ess和ess-cold时,可以选择1~32个节点数量。 ess-master节点,选择范围:3~10内的奇数个节点数量。 ess-client节点,选择范围:1~32个节点数量。
u64g的节点,预计需要1000÷(16x3÷2÷0.1)x3=12个节点。 总节点数量 不涉及 总节点数量=写入节点数+查询节点数 总节点数=写入节点数+查询节点数=24个节点数。 说明: 这里计算的总节点数量表示数据节点和冷数据节点的数量之和。 当一个集群包含的节点类型不同时
缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态,且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点数量,为了降低业务影响,建议在业务低峰期进行缩容操作。 关于跨AZ的集群,在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。
rebro”进入可视化页面。 查看cpu和heap指标,如果这两个指标过高则说明集群当前压力较大,客户端可以适当减少大请求发送,等待集群压力下降。 查看shards是否合理,官方建议单个shard大小为20-40GB,建议不要超过50GB;单个节点上的同一索引shard数不要超过5个。
如何查看Elasticsearch和OpenSearch集群的系统默认插件列表 云搜索服务的Elasticsearch和OpenSearch集群自带系统默认插件。可以通过控制台查看或在Kibana/OpenSearch Dashboards查询系统默认插件信息。 通过控制台查看 登录云搜索服务管理控制台。
CSS服务中Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响? 如何查看CSS集群的分片数以及副本数? CSS服务中Elasticsearch集群的节点node.roles为i表示什么意思? CSS服务中如何设置Elasticsearch集群的默认分页返回最大条数? CSS服
u64g的节点,预计需要1000÷(16x3÷2÷0.1)x3=12个节点。 总节点数量 不涉及 总节点数量=写入节点数+查询节点数 总节点数=写入节点数+查询节点数=24个节点数。 说明: 这里计算的总节点数量表示数据节点和冷数据节点的数量之和。 当一个集群包含的节点类型不同时
Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7.10.2举例。 <dependency>
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现,对于文本字段(text、keyword)能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时,支持通过指定配置项“index
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现,对于文本字段(text、keyword)能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时,支持通过指定配置项“index
], have discovered [xxx...] which is not a quorum”。 图1 节点报错日志示例 原因分析 出现以上报错日志表示集群各节点之间无法通信,导致集群无法进行选主,可能原因是集群当前所选安全组未放通9300端口。 云搜索服务在7.6.2及以
ource-path为“/v3/auth/tokens”。 query-string 查询参数,可选,查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取“华北-北京一”区域的Token,则需使用“华北-北京一”区域的Endpoint(iam
maximum shards open”。 问题原因 由于节点shard数量超过最大值限制,ES默认每个节点的shard数量是1000,如果shard数量超过这个值创建索引会报错。 解决方案 关闭或者删除不用的索引,减少shard数量。 修改节点的shard数量的限制。 PUT _cluster/settings
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前,建议参考本实践进行集群的查询性能优化,便于提高集群的查询性能,提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库(例如MySQL、GaussDB for
以选择启用冷数据节点,已建集群不支持添加冷数据节点。 操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。 确认集群是否已启用冷数据节点。 在“集群管理”页面,选择需要进行存算分离的集群,单击集群名称进入集群详情页,查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是,集群存在冷数据节点,则执行下一步。
以选择启用冷数据节点,已建集群不支持添加冷数据节点。 操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。 确认集群是否已启用冷数据节点。 在“集群管理”页面,选择需要进行存算分离的集群,单击集群名称进入集群详情页,查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是,集群存在冷数据节点,则执行下一步。
如何查看CSS集群的分片数以及副本数? 登录云搜索控制台。 在集群管理页面,选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面,选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令,查询集群分片数和副本数。如