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创建CloudTable集群 功能介绍 创建一个CloudTable集群。 使用接口前,您需要先获取如下资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网。 通过安全组创建或查询可用的security_group_id。 本接口是一个同步接口,当创建CloudTable集群成功后会返回集群id。 调试
存储规格 选Doris计算节点的磁盘规格、容量。 说明: 选Doris计算节点的磁盘规格、容量: 高IO。 通用型SSD. 超高IO。 极速SSD。 容量范围为200~2000GB/节点。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围3个或者5个。 表4 BE节点配置 参数 参数说明
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令实现创建表,往表中插入数据
和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例: 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题: SQL语法参考
服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能
服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 背景信息
存储规格 选Clickhouse计算节点的磁盘规格、容量。 支持的存储规格: 高IO。 通用型SSD。 超高IO。 极速型SSD。 容量范围为500~10000GB/节点之间。 节点数量 多节点:选择集群中的节点个数,支持的节点范围为2~20之间。 单节点个数默认为1。 本地SSD(不支持扩容)
h为“/v3/auth/tokens”。 query-string 查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取IAM在“华北-北京一”区域的To
角色由用户自己定义。 查看权限 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表,选择需要操作的集群,进入用户管理页面。 单击操作列“查看权限”,弹出用户权限页面。 表2 查看权限 参数 说明 用户名 新建的用户名。 全局权限 查询、插入、更改、创建、删除。
法,用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点,主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。 BE StarRocks的后端节点,主要负责数据存储和SQL计算等工作。 Leader Leader从Follower中自动选出,FE
如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 针对开启冷热分离特性的列族,可以从冷热存储中查询数据,也可以只从热存储中查询数据。 代码样例 不指定HOT_ONLY参数来查询数据。在这种情况下,将会查询冷存储中的数据。 public
16U64G。 32U64G。 存储规格 默认超高IO。 节点数量 默认2个master节点。 表4 Core节点配置 参数 参数说明 计算节点 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明: 支持的计算规格: 4U16G。
增加条件过滤和查询数据周期过滤,缩小数据查询范围。例如查询指定分区,通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量,提升查询性能。例如:700个分区的千列大表,需要查询一个分区中有7000万数据,其他699个分区中无数据,虽然只有一个分区有数据,其他分区无数据,但是查询指定分区为百
JDBC通过ssl方式连接doris(无需验证证书) 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 前提条件:集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 样例代码: public
JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris,可以使用jdbc的自动重试机制:
要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。
单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 图1 查看项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能: ClickHous
15:20:00时刻将其删除,该Doris集群的规格配置为: 表1 Doris集群规格 节点 规格 FE节点规格 计算规格:8U16G 存储规格:高IO 节点数量:3 BE节点规格 计算规格:8U16G 存储规格:高IO 节点数量:3 Doris集群流水账单 按需计费CloudTable按秒计费,
户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。 用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。