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度分布。 检测数据集质量 在“数据工程 > 数据管理”页面,选择“我的数据集”或者“训练数据集”页签。 单击数据集名称,进入数据集详情页,查看详细的数据质量。 其中,数据长度按照token长度划分为2K以下、2K-4K、4K-8K等多个区间,用户可以参考模型训练所需数据量与数据格式要求,调整训练数据。
间的映射关系。 创建有监督训练任务 模型评估 创建模型评估任务 训练完成后评估模型的回答效果。 创建模型评估任务 查看模型评估结果 查看模型评估指标和评估结果。 查看评估任务详情 模型压缩 - 通过模型压缩技术实现同等QPS目标下,降低推理显存占用。 压缩盘古大模型 模型部署 -
使用API调用模型前,需要先开通盘古大模型服务。 使用Postman调用API 获取API请求地址。 在“服务管理”页面,单击所需API的“查看详情”按钮。 图1 服务管理 在“模型列表”中选择需要调用的模型,单击操作栏中的“调用路径”,复制对应模型的API请求地址。 图2 获取API请求地址
图1 提示词工程 勾选所需的提示词,并单击“保存到模板库”。 图2 保存提示词到模板库 进入“应用开发 > 提示词管理 > 我的提示词”页面,查看发布的提示词。 图3 我的提示词 父主题: 提示词工程
addTools(toolList); 工具添加后,会存储在向量库的索引中,并将指定的字段向量化。 从ToolRetriever中查找工具: // 查找工具 List<Tool> result = cssToolRetriever.search("预订会议室", 2); 返回的re
源名称,类型选择“边缘部署”,输入需要订购的推理算力,单击“确认订单”。 订购完成后,进入“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”,可查看订购的边缘部署资产。 父主题: 部署为边缘服务
session_tag="test-memory-0624")) 添加、查找、删除数据。 # 更新数据 chat_message.add_ai_message("i am ai.") chat_message.add_user_message("i am tester.") # 查找数据 contents = [msg
sessionTag(sessionTag).build()); 添加、查找、删除数据。 //更新数据 chatMessage.addAIMessage("i am ai."); chatMessage.addUserMessage("i am tester."); // 查找数据 chatMessage.getMessages()
永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其他地址,使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改,服务器返回此状态码时,不会返回任何资源。 305 Use Proxy
}}标识,单击“确认”按钮,平台会自动识别插入的变量。 图2 撰写提示词 图3 确认提示词内容 识别的变量展示在变量定义区域,可以编辑变量名称便于理解。 图4 查看提示词变量 变量定义区域展示的是整个工程任务下定义的变量信息,候选提示词中关联的变量也会进行展示,候选词相关操作请参见设置候选提示词。 在
Explorer可根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时, 右侧代码示例会自动完成参数的组装。 图2 设置输入参数
并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域(Region) 从地理位置和网络时延维度划分,
无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 一般来说,建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识,但预训练对数据量的要求较大,如果您的无监督文档量级过小,达不到预训练要求,您可以通过一些手段将其转换为有监督数据,再将转换后的领域知识与目标任务数据混合,使用微调的方式让模型学习。
打造短视频营销文案创作助手 场景介绍 随着互联网的发展,短视频已成为了日常生活中不可或缺的一部分,凭借其独特的形式和丰富的内容吸引了大量流量,并为企业和个人提供了一个全新的营销平台。短视频用户希望借助大模型快速生成高质量的口播文案,以提升营销效果和效率。在这种场景下,用户只需提供
使用“能力调测”调用模型 前提条件 使用能力调测调用模型之前,需要先开通盘古大模型服务。 使用“能力调测”调用模型 能力调测通过图形化问答界面,提供了快速访问盘古大模型能力的入口。用户可以通过能力调测调用基模型与训练后的模型。 训练后的模型需要“在线部署”且状态为“运行中”时,才可以使用本章节提供的方法进行调测。
数据量很少,可以微调吗 不同规格的模型对微调的数据量都有相应要求。 如果您准备用于微调的数据量很少,无法满足最小的量级要求,那么不建议您直接使用该数据进行微调,否则可能会存在如下问题: 过拟合:当微调数据量很小时,为了能充分学习这些数据的知识,可能会训练较多的轮次,因而模型会过分
清洗算子功能介绍 数据清洗是提高数据质量的重要环节,包括去除异常的字符、去除表情符号和去除个人敏感内容等,经过清洗的数据可以提升训练阶段的稳定性。 平台支持通过以下清洗能力: 表1 清洗算子说明 算子类型 功能 说明 数据转换 全角转半角 将文本中的所有全角字符转换成半角字符。 中文繁简体互转
计费说明 计费项 关于盘古大模型的详细费用信息,敬请咨询华为云售前咨询,我们将为您提供专业的解答和支持。 盘古NLP大模型分为模型订阅服务、训练服务和推理服务三个收费项。 模型订阅服务和推理服务按调用时长计费,时长精确到秒。 训练服务按实际消耗的Tokens数量计费,话单周期内的Tokens计算精确到1K
常见问题 使用java sdk出现第三方库冲突 当出现第三方库冲突的时,如Jackson,okhttp3版本冲突等。可以引入如下bundle包(3.0.40-rc版本后),该包包含所有支持的服务和重定向了SDK依赖的第三方软件,避免和业务自身依赖的库产生冲突: <dependency>
多轮对话 功能介绍 基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 URI POST /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id