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MRS集群节点规格升级异常 问题现象 升级节点规格可能存在规格升级成功后组件启动失败或组件异常导致节点升级后出现异常的情况,现象如下: 升级失败的节点规格已经升级成功。 失败任务管理中有新增的升级规格失败任务。 若IAM用户已同步,可在组件管理观察到存在异常角色。 若未同步,可在
查询主机列表 功能介绍 该接口用于查询输入集群的主机列表详情。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位:MB,取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的75%~90%。若该节点有其他业务的常驻进程,请降低此参数值给该进程预留足够运行资源。如果节点的总物理内存空间较大,且无其他业务的常驻进程时,该参数可配置为:总物理内存 - NodeManager的常驻进程所占内存。
大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行的任务继续执行,同时将该节点数据拷贝至其他节点,该节
resource.percentage-physical-cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90,即不进行CPU控制,YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看,可通过调整YARN的RES_CPUSET_PERCENTAGE参数来修改本参数
MRS集群的Task节点如何收费? 问: Mapreduce服务(MRS)集群的Task节点如何收费? 答: 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式为按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费类
节点剩余内存不足导致HBase启动失败 问题现象 HBase的RegionServer服务一直是Restoring状态。 原因分析 查看RegionServer的日志(“/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.out”),发现显示以下打印信息:
配置Oozie节点间用户互信 操作场景 在使用Oozie节点通过SSH作业执行外部节点的Shell,需要单向免密互信时,可以参考此示例。 前提条件 已经安装Oozie,而且能与外部节点(SSH连接的节点)通信。 操作步骤 在外部节点上确保连接SSH时使用的用户存在,且该用户“~/
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
配置Oozie节点间用户互信 操作场景 在使用Oozie节点通过SSH作业执行外部节点的Shell,需要单向免密互信时,可以参考此示例。 前提条件 已经安装Oozie,而且能与外部节点(SSH连接的节点)通信。 操作步骤 在外部节点上确保连接SSH时使用的用户存在,且该用户“~/
均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个K
集群扩容之后新节点HRegionServer启动失败 问题现象 集群扩容完成之后,新节点的HRegionserver启动失败,一直处于异常状态,无法正常提供服务。 登录故障RegionServer所在节点,jps查看RegionServer进程没有启动,在Manager上手动重启
对于上述定制化的场景,可以选择登录到每个节点上手动操作,之后每扩容一个新节点,再执行一次同样的操作,操作相对繁琐,也容易出错。同时手动执行记录不便追溯,不能实现“按需创建、创建成功后即处理数据”的目标。 因此,MRS提供了自定义引导操作,在启动集群组件前(或后)可以在指定的节点上执行脚本。用户可以通
文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。 查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 登录集群详情页面,选择“集群 > 组件管理 > Flume > 实例”,查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IA
步骤七:删除Task节点:释放资源。 步骤一:添加Task节点 在MRS集群的集群详情页面,选择“节点管理”页签,单击“新增节点组”,进入“新增节点组”页面。 根据需求配置参数。 表1 新增节点组参数说明 参数名称 描述 节点规格 选择节点组内主机的规格类型。 节点数量 设置新增节点组内的节点数量。
ster节点承担的管理负荷也越来越高,企业用户面临CPU负载过高,内存使用率超过阈值的问题。通常自建大数据集群需要完成数据搬迁,采购升级节点硬件配置实现Master规格提升,而MRS服务借助云服务的优势,实现一键式Master节点升级,并在升级过程中通过Master节点的主备HA
户身份保存,例如root用户。 查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 登录FusionInsight Manager页面,具体请参见访问集群Manager,选择“集群 > 服务 > Flume > 实例”。查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”。 如果集群详情页面
Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理? 问题现象 客户购买的MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘,由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。
MRS集群磁盘如何分区的? MRS集群即发即用,不需用户自行规划磁盘分区。集群节点创建成功后,节点的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录,包括了所有目录(除去下面指定的目录)。
节点内DataNode磁盘使用率不均衡 问题背景与现象 单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。 例如: 189-39-235-71:~ # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda 360G