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为了提升数据操作的效率，HBase Client会在内存中缓存“hbase:meta”和用户表Region的信息，当应用程序发起下一次数据操作时，HBase Client会首先从内存中获取这些信息；当未在内存缓存中找到对应数据信息时，HBase Client会重复上述操作。 父主题：
为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。
操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。
DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 可能原因 主备DBService节点间链路异常。 处理步骤 检查主备DBService服务器间的网络是否正常。 在FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的DBService备服务器地址。
配置”页面，搜索并查看“dfs.namenode.name.dir”参数值获取NameNode数据目录，例如获取到数据目录为“/srv/BigData/namenode/current”。 在HDFS服务页面选择“实例”页签，查看并记录主备NameNode节点的业务IP地址。 以
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>
timeout（可选）：表示构建索引数据前等待清空索引表超时时间，默认值为“1800”，单位为：秒。 父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率
集群名称，进入集群基本信息页面。 在“节点管理”页签单击Master节点组中某一Master节点名称，登录到弹性云服务器管理控制台。 选择“弹性公网IP”页签，单击“绑定弹性公网IP”为弹性云服务器绑定一个弹性公网IP。 登录Master节点执行pip3 install命令安装Python。
联系运维人员查看是否为网络故障。 是，执行2。 否，执行1.f。 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行1.f。 联系运维人员查看是否节点硬件故障（CPU或者内存等）。 是，执行1.g。 否，执行2。 维修故障部件，并重启节点。查看告警列表中，该告警是否已清除。
story命令记录功能，避免信息泄露。 配置运行环境网络 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：配置本地Windows开发环境与MRS集群节点内网络互通。 登录FusionInsight Manager，在“主页”右上方单
在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如，当每个执行器有4个内核和12GB内存，有时在查询期间发生垃圾收集（GC），会导致查询时间从3秒增加到超过15秒。在这种情况下需要增加内存或减少CPU内核。
持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 本文主要通过示例介绍如何快速使用MRS Doris集群进行基本的建表和查询操作。 Doris数据库名和表名区分大小写。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。
在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如，当每个执行器有4个内核和12GB内存，有时在查询期间发生垃圾收集（GC），会导致查询时间从3秒增加到超过15秒。在这种情况下需要增加内存或减少CPU内核。
户无操作600秒后超时退出。 执行以下命令，为节点生成新的密钥： 如果当前节点是Manager管理节点，执行以下命令： sh ${CONTROLLER_HOME}/sbin/update-ssh-key.sh 如果当前节点是非管理节点，执行以下命令： sh ${NODE_AGEN
11:45:05'，此时查询使用a='2016-8-1 11:45:5'会报错。 正确查询方式如下： spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable=true时使用datasource表逻辑，使用如下方式即可以正常查询： desc formatted
修改节点主机名后导致MRS集群状态异常 问题现象 修改节点主机名后，MRS集群状态异常。 原因分析 修改节点hostname导致兼容性问题和故障。 处理步骤 以root用户登录集群的任意节点。 在集群节点中执行cat /etc/hosts命令，查看各个节点的hostname值，根
NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时，导致NameNode无法响应，对于新连接到该NameNode的HDFS客户端，能够主备切换连接到另一个NameNode，进行正常的操作，而对
NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时，导致NameNode无法响应，对于新连接到该NameNode的HDFS客户端，能够主备切换连接到另一个NameNode，进行正常的操作，而对
化视图重写查询，这将优化查询，并有助于更快地执行它们。必须在查询开始时给出提示。目前支持两种类型的提示，如下所示： NOREWRITE 不会进行查询重写。格式为：/*+ NOREWRITE */ REWRITE(materialized_view_name ..) 查询将使用提到
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