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配置ClickHouse SQL防御规则 配置ClickHouse SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置ClickHouse的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置ClickHouse SQL防御前提条件 已安装包含ClickHouse服务的
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.2.0-LTS.1.9 发布时间 2024-06-30 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.9修复问题列表: 解决HetuEngine查询gauss date字段报错的问题。 解决HetuEngine计算实例在Yarn上启动失败的问题。
添加Ranger权限策略 新安装的MRS集群默认安装Ranger服务并启用了Ranger鉴权模型,Ranger管理员可以通过组件权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。 目前安全模式集群中支持Ranger的组件包括:HDFS、Yarn、HBase、Hive、Spark2x、Kafka、Storm。
Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常 问题 在omm用户(非root用户)下,通过spark-submit提交yarn-client模式的任务,会出现FileNotFoundExcepti
使用前必读 欢迎使用MapReduce服务(MapReduce Service,MRS)。MRS服务提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 您可以使用本文档提供API对MRS服务进行相关操作,如
Doris支持审计日志表功能 Doris审计日志表功能支持将FE的审计日志定期通过Stream Load导入到指定的Doris表中,方便用户直接通过执行SQL语句对审计日志进行查看和分析,无需再通过查看FE的审计日志文件去统计并分析业务量、业务类型等。Doris审计日志表功能默认
管理MRS集群用户组 根据不同业务场景需要,管理员使用Manager创建并管理不同用户组。用户组通过绑定角色获取操作权限,用户加入用户组后,可获得用户组具有的操作权限。用户组同时可以达到对用户进行分类并统一管理多个用户。 MRS 3.x及之后版本,Manager最大支持5000个用户组(包括系统内置用户组)。
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
ClickHouse概述 ClickHouse表引擎介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,不同的表引擎决定了: 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distr
ClickHouse概述 ClickHouse表引擎介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,不同的表引擎决定了: 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distr
配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载,并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组,并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前,将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的
往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 问题 为什么在往HDFS写数据时报“java.net.SocketException: No buffer space available”异常? 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。
Oozie客户端配置说明 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Oozie客户端。Oozie支持提交多种类型任务,例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。
添加Impala的Ranger访问权限策略 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 操作场景 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后,Hive/Impala的权限控制集成在Ranger中,由于Impala复用Hive的权限策略,本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger中。
计费说明 MRS服务计费简单、易于预测。MRS支持按需计费,同时您也可以选择更经济的包年、包月的包周期计费方式。为了便于您便捷的下单购买,在控制台购买界面中已经为您计算好了整个MRS集群的价格,您可一键完成购买。 计费项 购买MRS集群的费用包含两个部分: MRS服务管理费用 您可以在“费用中心
配置HetuEngine SQL防御规则 配置HetuEngine SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置HetuEngine的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置HetuEngine SQL防御前提条件 已安装包含HetuEngine服务的
配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel) 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式,同时设置每个DataNode对应一个或多个标签,从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基
配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel) 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式,同时设置每个DataNode对应一个或多个标签,从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基
在Linux环境中调测ClickHouse应用(MRS 3.3.0及之后版本) ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ