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//推荐通过环境变量获取AKSK,这里也可以使用其他外部引入方式传入,如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 //您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK,获取方式请参见https://support.huaweicloud.com/usermanual-ca/ca_01_0003
//推荐通过环境变量获取AKSK,这里也可以使用其他外部引入方式传入,如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 //您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK,获取方式请参见https://support.huaweicloud.com/usermanual-ca/ca_01_0003
您可以通过环境变量获取访问密钥AK/SK,也可以使用其他外部引入方式传入。如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 // 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK String ak = System.getenv("ACCESS_KEY_ID");
您可以通过环境变量获取访问密钥AK/SK,也可以使用其他外部引入方式传入。如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 // 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK String ak = System.getenv("ACCESS_KEY_ID");
String 否 参数解释: 对象的自定义元数据。OBS支持用户使用以“x-obs-meta-”开头的消息头来加入自定义的元数据,以便对对象进行自定义管理。当用户获取此对象或查询此对象元数据时,加入的自定义元数据将会在返回的消息头中出现。 示例:x-obs-meta-test: test metadata
参数解释: 待上传对象的自定义元数据。OBS支持用户使用以“x-obs-meta-”开头的消息头来加入自定义的元数据,以便对对象进行自定义管理。当用户获取此对象或查询此对象元数据时,加入的自定义元数据将会在返回的消息头中出现。 约束限制: 所有自定义元数据大小的总和不超过8K。单
可选 参数解释: 对象的自定义元数据,OBS支持用户使用以“x-obs-meta-”开头的消息头来加入自定义的元数据,以便对对象进行自定义管理。Map中的String代表以“x-obs-meta-”开头的自定义元数据名称,Object代表自定义元数据的值。对象的自定义元数据可以通过ObsClient
ObsClient({ // 推荐通过环境变量获取AKSK,这里也可以使用其他外部引入方式传入,如果使用硬编码可能会存在泄露风险 // 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK,获取方式请参见https://support.huaweicloud.com/usermanual-ca/ca_01_0003
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ObsClient({ // 推荐通过环境变量获取AKSK,这里也可以使用其他外部引入方式传入,如果使用硬编码可能会存在泄露风险 // 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK,获取方式请参见https://support.huaweicloud.com/usermanual-ca/ca_01_0003
ObsClient({ // 推荐通过环境变量获取AKSK,这里也可以使用其他外部引入方式传入,如果使用硬编码可能会存在泄露风险 // 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK,获取方式请参见https://support.huaweicloud.com/usermanual-ca/ca_01_0003
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//推荐通过环境变量获取AKSK,这里也可以使用其他外部引入方式传入,如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 //您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK,获取方式请参见https://support.huaweicloud.com/usermanual-ca/ca_01_0003
当前有效的OBS区域和终端节点的更多信息,请参考地区和终端节点。终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以向企业管理员获取区域和终端节点信息。 默认取值: 终端节点为obs.myhuaweicloud.com且用户未设定区域时,默认为华北-北京一(cn-north-1)。
您可以通过环境变量获取访问密钥AK/SK,也可以使用其他外部引入方式传入。如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 // 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK String ak = System.getenv("ACCESS_KEY_ID");
您可以通过环境变量获取访问密钥AK/SK,也可以使用其他外部引入方式传入。如果使用硬编码可能会存在泄露风险。 // 您可以登录访问管理控制台获取访问密钥AK/SK String ak = System.getenv("ACCESS_KEY_ID");
max-total-memory-per-node=2GB 解释: coordinator:是否运行该实例为coordinator(接受client的查询和管理查询执行)。 node-scheduler.include-coordinator:coordinator是否也作为work。对于大型集群
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