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1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型,还需要手动修改token
1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型,还需要手动修改token
音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。 方案概览 本方案介绍
主要在服务部署节点的输出中使用 如果您没有特殊需求,可直接使用内置的默认值。 使用案例 主要包含三种场景的用例: 新增在线服务 更新在线服务 服务部署输出推理地址 新增在线服务 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点,输入指定的模型进行服务部署
"Brainstorming" } 如果用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为,json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm
python modify_onnx.py ./bert_model.onnx 该转换脚本用于Fill-Mask 任务,若是其他类型任务请按实际场景修改转换脚本。 onnx模型转mindir格式,执行如下命令,转换完成后会生成bert_model.mindir文件。 converter_lite
当AI应用状态变为正常时,表示创建完成。 图6 AI应用创建完成 步骤五 部署服务 单击AI应用名称,进入AI应用详情页,单击部署在线服务。 图7 部署在线服务 填写如下服务部署参数。 名称: 服务的名称,按照实际需要填写 是否自动停止:如果配置自动停止,服务会按照配置的时间自动停止。如果需要常驻的服务,建议关掉该按钮。
1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改训练参数和to
1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换,则删除该环境变量。 对于ChatGLMv3-6B、GLMv4-9B和Qwen系列模型,还需要手动修改token
在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数;其它平台的Session鉴权请参考Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行更新服务配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from modelarts.session
管理AI Gallery中的AI应用 当AI应用创建完成后,支持修改内容,例如修改环境变量、可见范围。 约束限制 当AI应用的“可见范围”是“私密”时,才支持修改环境变量、可见范围或删除AI应用。 管理AI应用环境变量 AI应用支持增删改查环境变量,配置好的环境变量可以在运行文件中直接调用。
"Brainstorming" } 如果用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为,json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm
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在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务日志 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.session import Session
CodeLab计费:在体验CodeLab时,切换为付费规格后会收费,使用完后请在JupyterLab界面及时停止Notebook实例。 训练作业:训练作业运行时会收取费用,使用完请及时停止训练作业。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 模型部署:模型部署为在线服务、边缘服务时,会收取费用,使
精度问题处理 设置高精度并重新转换模型 在转换模型时,默认采用的精度模式是fp16,如果转换得到的模型和标杆数据的精度差异比较大,可以使用fp32精度模式提升模型的精度(精度模式并不总是需要使用fp32,因为相对于fp16,fp32的性能较差。因此,通常只在检测到某个模型精度存在
在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务监控 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts.session import Session
"Brainstorming" } 若用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为,json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm
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将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下: 将原始表格数据(.xlsx)另存。单击“文件>另存为”,选择本地地址后,下拉选择“保存类型”为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”,在弹窗中,单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。 表格数据集对训练数据的要求: