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步骤六：启用或停用知识库召回功能。 步骤七：检索知识库数据。 步骤一：创建数据集 调用创建知识数据集接口创建数据集，示例如下： { "name": "测试", "description": "测试", "data_type": "TEXT", "tags": [ "对话问答", "文案生成" ], "ingestion_config":
Market）交付周期，提升研发效率。 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操作。
型推理云服务，并通过可视化画布流程编排进行业务集成。 细分领域如金融、电网场景，需要对推理结果进行定制调整，则可在AI原生应用引擎使用模型在线微调训练功能，快速生成行业场景定制模型服务，满足用户特定需求。 对话沟通 通过对话沟通，快速理解并响应客户的需求，提供高效的解决方案或信息
Market）交付周期，提升研发效率。 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操作。
在“云服务器管理 > 未纳管主机”页面，可以通过OpsAgent状态判断主机OpsAgent是否安装成功。 如果主机的OpsAgent状态为“在线”，表示已安装成功。 如果主机的OpsAgent状态为“失败”，表示未安装成功，可以在“任务管理 > OpsAgent任务”页面，查看安装任务日志。
支持将平台资产中心的部分模型作为微调前基础模型，也支持选择微调后的新模型作为基础模型再次进行微调。 前提条件 已订购大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优，订购方法请参见购买AI原生应用引擎按需计费资源。 已具备格式为“对话文本”的微调数据集，具体请参考创建微调数据集或收藏预置微调数据集。
选择是否打开开关，开启后，可对返回内容中的文本和图片进行安全监测。 在右侧“效果预览”区域，可通过以下两种方式进行模型调测。 在对话输入框输入测试语句后按Enter键或单击进行模型调测。 单击“引用已有提示语模板”，弹出“选择模板”面板，可通过分类筛选我创建的、我收藏的或平台预置的提
为用户提供最终价值。每个微服务运行在其独立的进程中， 微服务与微服务间采用轻量级的通信机制互相沟通。每个微服务由全功能团队独立构建、独立测试，并且能够被独立地部署到生产环境。微服务的特点：组件化、松耦合、服务自治、去中心化。 应用 完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个
数说明如表1所示。 表1 新建流水线参数说明 流水线源 参数项 说明 Repo 提供企业代码托管的全方位服务，为软件开发者提供基于Git的在线代码托管服务。 代码仓 必填项，选择可用的源码仓库（以创建好的“adadss”代码仓为例）。 默认分支 必填项，手工或定时执行流水线时默认使用的分支，默认master。
cpu算力相对于x86下降，具体下降指标和使用场景密切相关。 对于计算密集型的业务，可以考虑增加配置，IO密集型可以同规格，具体性能还是以各自业务的实际性能测试为准。 同上 同上 gpu int 可选 null 主容器使用的GPU规格（GPU即显卡）；当前ERS管理的资源池中尚未提供GPU。 取值
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