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在线安装lnmp 简介 lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux服务器或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka。 准备工作 准备一台ECS，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。
ChrootDirectory /data/sftp/ ForceCommand internal-sftp # 强制执行内部sftp 执行如下命令，创建测试文件。 touch /data/sftp/usftp/test.txt 依次执行如下命令设置目录权限。 chown -R usftp:sftp
and access to it? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : y // 是否删除测试数据库 - Dropping test database... Success. - Removing privileges on test
默认值为0。 cpu.qos_level >= 0 标识cgroup组内任务为在线任务，在线任务可无条件抢占离线任务。 优先级 0 < 1 < 2，同为在线业务的任务，高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。 cpu.qos_level < 0 标识cgr
执行以下命令，新增测试页面。 echo Tomcat test > /data/wwwroot/default/index.jsp 然后在浏览器输入http://<Tomcat服务公网IP>:8080进行访问，如果显示如下图则表示安装成功。 以上相关配置仅用于测试，业务环境请谨慎使用。
依次执行以下命令。 systemctl enable httpd systemctl daemon-reload 验证。 执行以下命令创建测试页面。 echo test > /var/www/html/index.html 在浏览器中输入http://<公网IP>，如果显示如下图，则表示部署成功。
在容器高密度混合部署场景中，IO读写较多的离线业务消耗大量page cache，导致系统空闲内存降低，达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收，使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径，引发时延抖动。 为解决此问题，HCE 2.0新增支持多级内存回收策略。申请内存时，设置内存警示值，可触
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中，支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时，会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程，结束进程回收内存，但是对于某些离线业务也有核心业务，因此会造成很大的影响。 针对这个问题，HCE调整了OOM时回收内存的
<val> tbwmcli -p waterlin 设置/查询在线网络带宽水线。 示例：设置在线网络带宽水线为20mb。 tbwmcli -s waterline 20mb set waterline success 示例：查询在线网络带宽水线。 tbwmcli -p waterline
set:1 repl_backlog_histlen:4382 127.0.0.1:6379> 以上密码等配置以及Redis部署架构仅用于测试演示，业务环境请谨慎使用。
resume=/dev/mapper/hce-swap rd.lvm.lv=hce/root rd.lvm.lv=hce/swap crash_kexec_post_notifiers panic=3 nmi_watchdog=1 rd.shell=0 [conflict] #conflict_rpm
uwsgi_config.ini 在浏览器的地址栏输入http://<公网IP>，访问相关Django页面，效果如下。 以上相关配置仅用于测试演示，业务环境请谨慎使用。
pg_stat_replication" -d postgres 如果得到类似如下图的信息，则表示配置成功。 以上密码、权限相关配置仅用于测试，业务环境请谨慎使用
HCE结合弹性云服务器做了快速启动优化。HCE根据弹性云服务器配置场景按需加载基础组件，启动更快速。 云容器引擎实例下首选HCE，实现企业降本增效。 用户当前在线、离线业务分离部署，导致资源闲置现象严重，整体资源利用率偏低，亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎
killer的时候优先选择结束得分高的进程。 oom_dump_tasks=1，表示系统发生OOM的时候记录系统的进程信息和OOM killer信息。 启动测试进程。 在系统中同时启动三个相同的测试进程（test、test1、test2），不断申请新的内存，并将test1的oom_score_adj设置成最大的1000，表示OOM
quota 只读 算力总权重。 utilization_line 读写 在离线混部的算力压制水位线。 当GPU整卡利用率超过该值时，在线容器完全压制离线容器，否则在线容器部分压制离线容器。 utilization_rate 只读 GPU整卡利用率。 xgpuIndex 读写 属于此显卡的xgpu子目录。
应当配置认证黑白名单，请根据实际部署情况选择性配置，如果只有1个账号可以登录可以忽略本项。 d）应能发现可能存在的已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞。 HSS和VSS的漏洞检测和修复功能可以满足。如果有其他漏洞检查方式，可自行举证并忽略此项。 e）应能够检测到对重要
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