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TestNG测试 启动配置属性 在启动配置中,您可以选择相应的属性来运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码,应将其设置为javadbg。 name 启动配置的名称。 env 额外的环境变量。
查询报告汇总数据、查询用例的AW曲线图、查询用例报告详情、查询任务报告的用例列表。 全链路压测管理相关接口。 目录管理相关接口。 2023-04-18 “云性能测试服务 CPTS”改名为“性能测试 CodeArts PerfTest”,更新服务名称。 2021-09-15 新增以下接口: 创建工程、查询工程、修改工程、删除工程、查询导入进度。
TestPlan中使用在线拨测 访问CodeArts TestPlan的在线拨测页面 创建CodeArts TestPlan服务中在线拨测的测试任务 执行CodeArts TestPlan服务在线拨测的测试任务 配置CodeArts TestPlan服务中在线拨测的告警模板和联系人
测试套件不存在 问题现象 执行流水线时,页面提示“测试套件不存在,请检查是否已被删除”。 原因分析 流水线配置的接口自动化套件已经被删除,流水线侧未同步,会提示该信息。 处理方法 在流水线编辑界面,选择对应任务重新进行配置,重新选择接口自动化测试套件。
l ./dbgen -s 100 -T p ./dbgen -s 100 -T s ./dbgen -s 100 -T d 父主题: SSB测试过程
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
测试方法 本章提供GaussDB使用BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。 BenchmarkSQL,一个JDBC基准测试工具,内嵌了TPC-C测试脚本,支持很多数据库,如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是专门针对联机交易处理系统
新测试类型服务注册 功能介绍 通过接口CreateService注册成为自定义服务。注册完成后界面将会出现此自定义测试类型。自定义服务类型不能超过5个。 URI POST /v1/services 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
手动续费 登录性能测试控制台。 选择“费用 > 续费管理”。 选择待续费的套餐包,单击“操作”列下的“续费”。 在“续费”页面,设置如下参数。 参数 说明 续费时长 计划手动续费的时长。 统一到期日 统一到期日是指通过续费将购买的套餐包的到期日统一固定为每个月的某一天。 勾选“统
创建JMeter测试工程。 返回性能测试服务控制台,在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”,单击“创建JMeter测试工程”,输入工程名称,单击“确定”。 导入jmx文件。 在JMeter测试工程页面,单击编辑测试计划。 在“测试计划”页签中,单击“创建测试计划”。 在弹出的
压测时长(分) 使用性能测试服务压测的时间长度,单位为分钟,精确到秒。 压测费用=产品单价(元/VUM)*压测时长(分)。 计费周期 按需计费时,性能测试服务资源按秒计费,每一个小时整点结算一次费用(以GMT+8时间为准),结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以性能测试服务上的测试任务启动
真实场景模拟:秒级千万并发能力,瞬间发起大量并发压力,可在一个测试模型里面模拟全网站高负载。 专业测试报告:提供按时延响应区间的统计,客观反映用户体验。 失败用户重试:多种表达式的自定义结果比对,未正常进入网站的可以重试。 图1 电商抢购测试 游戏高峰测试 游戏行业业务波峰波谷明显,具备弹性伸缩的能
的组装、检查测试过程。 测试左移、测试右移 二者强调在持续测试过程中测试活动越过了传统测试的时间、角色、部门限制,将测试活动发展为连贯的持续性的质量保障活动。 测试左移强调测试活动尽早开展,测试人员更早地参与到软件项目前期的各项活动中,在功能开发之前定义好相关的测试用例,提前发现质量问题,开发人员参与到测试。
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS
objects 测试用例执行信息,数组长度小于等于50 plan_id 否 String 参数解释: 测试计划id或测试版本ID,对应测试计划管理页面创建的测试计划对象以及版本管理中创建的版本对象,测试用例列表页面地址栏url https://{host}/cloudtestporta
Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/test-suites 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试,具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):