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dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
--input data_path2=obs://bucket/data2 --env-variables String 否 训练时传入的环境变量,如果需要指定多个参数,可以使用--env-variables ENV1=env1 --env-variables ENV2=env2
可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置,在下面的指导步骤中,会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,可编辑参数以及详细介
可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置,在下面的指导步骤中,会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,可编辑参数以及详细介绍如下。以
可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置,在下面的指导步骤中,会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,可编辑参数以及详细介
可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置,在下面的指导步骤中,会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,可编辑参数以及详细介绍如下。以
运行算法时所在的工作目录。规则:v1兼容模式下,当前字段不生效。 environments Array of Map<String,String> objects 训练作业的环境变量。格式:"key":"value",无需填写。 summary Summary object 可视化日志summary。 表9 Parameter
运行算法时所在的工作目录。规则:v1兼容模式下,当前字段不生效。 environments Array of Map<String,String> objects 训练作业的环境变量。格式:"key":"value",无需填写。 summary Summary object 可视化日志summary。 表8 Parameter
准备排队等状态不扣除运行时长。 自动重启 选择是否打开“自动重启”开关。 开关关闭(默认关闭):表示不启用自动重启。 开关打开:表示当由于环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。 打开开关后,可以设置“最大重启次数”和是否启用“无条件自动重启”。
运行算法时所在的工作目录。规则:v1兼容模式下,当前字段不生效。 environments Array of Map<String,String> objects 训练作业的环境变量。格式:"key":"value",无需填写。 summary Summary object 可视化日志summary。 表11 Parameter