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测试地址连通性 DLI提供的“测试地址连通性”用于验证DLI队列与目标地址之间的网络连通性。 常用于读写外部数据源场景,在配置了跨源连接后,检验DLI队列与绑定的跨源对端地址之间的通信能力。 测试队列与数据源地址连通性 登录DLI管理控制台,选择“资源管理 > 队列管理”。 在“
DWS Connector概述 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
表示永久不失效。 compaction.async.enabled 否 false Boolean 是否开启在线压缩。 true:开启 false:关闭 建议关闭在线压缩,提升性能。但是调度compaction.schedule.enabled仍然建议开启,之后可通过离线异步压缩,执行阶段性生成的压缩plan。
创建指定地址连通性测试请求 功能介绍 该API用于往指定队列发送地址连通性测试请求,并将测试地址插入表内。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test
查询指定地址连通性测试详情 功能介绍 该API用于在连通性测试提交后查询连通性结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test/{task_id}
NET SDK视频指导 SDK列表提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 在线生成SDK代码 【样例】 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API E
应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解
创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 问题描述 创建跨源并绑定新创建的DLI队列,测试跨源的网络连通性时失败,有如下报错信息: failed to connect to specified address 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往
ARCHIVELOG 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行归档,并从Timeline上将已归档的Instant删除,以减少Timeline的操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier; RUN ARCHIVELOG
详细操作请参考创建并提交SQL作业。 适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP(在线分析处理)等场景。 Flink作业 专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(co
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理,以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理,需要配置参数: hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
Hudi Clean操作说明 什么是Clean Cleaning用于清理Hudi表不再需要的老版本数据文件 (parquet文件或者log文件),减轻存储压力,提升list操作效率。 如何执行Clean 写完数据后clean Spark SQL(设置如下参数,随后执行任意写入SQL时,在满足条件时触发)
string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
CLEAN 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行clean,删除老旧的历史版本文件,以减少hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 RUN CLEAN ON tableIdentifier; RUN CLEAN ON tablelocation; 参数描述
DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 TPC-H样例数据简介 TPC-H(商业智能计算测试) 是交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,在学术
字符串函数 表1 字符串函数 SQL函数 描述 string1 || string2 返回 STRING1 和 STRING2 的连接。 CHAR_LENGTH(string) CHARACTER_LENGTH(string) 返回字符串中的字符数。 UPPER(string) 以大写形式返回字符串。
在DLI控制台修改表所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改
字符串函数 表1 字符串函数 函数 返回类型 描述 string1 || string2 STRING 返回两个字符串的拼接 CHAR_LENGTH(string) CHARACTER_LENGTH(string) INT 返回字符串中的字符数量 UPPER(string) STRING
配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if
计费项包括Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间。 了解Kafka计费说明。 RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储(可选)收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源