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如何在线弹性扩容,支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构,使得计算节点无状态,非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储,存储按需计费,一键扩容,不中断业务,最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展:
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线升级:和在线变更原理类似,实例节点依次滚动升级,执行时长和节点数正相关,每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例,都包含3个内部管理节点,会同时进行版本升级。例如一
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响? 在线变更:变更过程中,节点依次滚动变更,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。除此之外,主备和集群实例都包含3个内部管理节点,会同时进行变更。例如一个GeminiDB
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作,会消耗较多的GeminiDB Redis资源,用户可通过观察内存加速的每秒操作数(dbcache_ops_per_sec)。建
性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试,测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。
本可控。近年来,越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis作为KV特征库,性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试,评估GeminiDB Redis的数据压缩能力、QPS、带宽、时延等各项性能指标表现。 测试环境 本次测试使用的GeminiDB Re
性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库,具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升,支持7*24小时在线数据实时写入,具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构,实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容,扩容过程不干扰线上业务。
自建Redis主备、集群实例如何迁移到GeminiDB Redis? 在线迁移可以使用DRS服务进行迁移: 单机Redis迁移至GeminiDB Redis主备操作请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis。 集群Redis迁移至GeminiDB Redis集群操作请参
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用:单点故障不影响业务。 低时延:时延在毫秒级别。 弹性扩容:可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活:GeminiDB
一步”。 在线变更:变更过程中,实例节点依次滚动升级,对业务影响最小,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。若节点数较多,请耐心等待。 离线变更:离线变更时,全部节点将并行变更,会导致业务中断约10-20分钟左右,请谨慎操作!对于您的线上生产业务,请使用在线变更。 经典部署模式实例
测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS
测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS
证书,对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 安全防护 云数据库 GeminiDB具有多层网络防护。通过虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系,有力地抗击各种恶意攻击,保证数据安全。 基于虚拟私有云技术,真正实现租户隔离和访问控制。 通过
测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量(QPS) 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例
测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 预置数据量 200GB 500GB 1000GB 2000GB 测试模型编号
三副本的冗余,支持7*24小时在线数据实时写入,还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案,保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池,本身具有三副本的冗余,支持7*24小时在线数据实时写入,还通过多可用区部
性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择通用计算型s3.2xlarge
性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3
性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具,测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择c6.4xlarge.2