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POST链接GET链接语音合成语音合成，是一种将文本转换成逼真语音的服务。用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速，为企业和个人提供个性化的发音服务。
一、环境介绍 操作系统介绍：win10 64位 QT版本: 5.12.6 二、示例代码 在工程文件里加上代码: QT += texttospeech QTextToSpeech *m_speech=new QTextToSpeech
转换到频域后，这些峰值听起来就像帧与帧之间频率随机变化的多频音，这种情况在清音段尤其明显，这种由于半波整流引起的“噪声”被称为“音乐噪声”。
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种将人类语音信号转换为文本或命令的技术。其基础原理涉及到声学特征的提取、声学模型的建立和语言模型的应用。以下是ASR的基础原理：1.
原文链接如下： 免费中文语音数据集 几个最新免费开源的中文语音数据集 语音数据集 国内最好的语音数据集
创建语音服务器2.1 使用语音服务登录华为云官网: cid:link_4选择产品-人工智能-语音交互服务-一句话识别。短语音识别地址: cid:link_2短语音识别是将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。
核心功能包括： 文本到语音的实时转换 自定义语速、音调和发音人 支持多语言 通过TTS API，我们不仅可以实现语音助手的响应功能，还能够用于语音导航、教育应用等多场景。
robot_voice 之语音控制机器人小车移动样例 （1）我们将实现两个应用，第一个就是本文的语音控制机器人小车移动，拓扑图如下： voice_detector：负责语音识别，将语音转换为文字，并作为 client，通过 human_chatter 服务，发给 robot_controller
实时语音转写实时语音转写服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。RASR优势识别准确率采用最新一代语音识别技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。
一、语音处理简介 语音信号的处理与滤波系统主要功能：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图
kaldi语音识别 chain模型的数据准备https://bbs.huaweicloud.com/blogs/180841kaldi语音识别 chain模型的训练流程https://bbs.huaweicloud.com/blogs/180842
在通信信号中嵌入水印信息的最常见的图像通信和语音通信。本文主要研究的是语音中通信水印信息的嵌入方法。
本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析（LPC）、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。
（第3版）[M].清华大学出版社，2019. [2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社，2019.
（2）语音合成（TTS）1）研究内容是将文字转化为语音（朗读出来）的过程，目前有两种实现方法，分别是：拼接法和参数法。拼接法是把事先录制的大量语音切碎成基本单元存储起来，再根据需要选取拼接而成。这种方法输出语音质量较高，但是数据库要求过大。
]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理（第3版）[M].清华大学出版社，2019. [2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社，2019.
本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析（LPC）、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。
语音反混响【含Matlab源码 1026期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。
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三、部分源代码 %本程序应用多窗谱法估计的语音信号功率谱密度（PSD）来进行谱减语音增强 clear; a=2; %过减因子 b=0.01; %增益补偿因子 c=0; %c=0时，不对增益矩阵进行开方，c=1时，进行开方运算 %读取语音文件-
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