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数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质量管理策略设计
（可选）获取认证信息 DataArts Studio使用过程中，例如在数据集成创建OBS连接、API调用或问题定位时，您可能需要获取访问密钥、项目ID、终端节点等信息，获取方式如下。 获取访问密钥 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。
管控敏感数据 数据安全支持对数据地图资产按照密级进行分级管控，控制不同用户对元数据的访问权限。通过敏感数据管控为指定用户/用户组配置指定密级后，则用户/用户组在数据预览时仅能访问资产密级小于等于指定密级的字段。 值得注意的是，密级权限管控策略为DataArts Studio实例级别配置
MD5校验文件一致性 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行，CDM首先从源端抽取数据，然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时，迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中，CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、SFTP
请求头中参数值长度超过512个字符时，何如处理？ 以Rest Client算子为例。 问题现象 在配置作业算子参数时，在添加请求头中时，需要输入参数及参数值，如果该参数的参数值长度超过512个字符时，则不能继续输入，如下图所示。 图1 配置请求头参数 解决方法 配置作业节点的请求头参数
迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片
定义数据密级 为了方便对数据进行管理，在对数据进行操作前，需要您为数据定义密级，并对保密等级做相应的描述，例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通
是否支持字段转换？ 支持，CDM支持以下字段转换器： 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 表达式转换 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面，可新建字段转换器，如下图所示。 图1 新建字段转换器 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“123**
查看日志时，系统提示“OBS日志文件不存在，请检查文件是否被删除或者没有OBS写入权限。”怎么办？ 问题现象 查看数据开发的节点日志时，系统提示“OBS日志文件不存在，请检查文件是否被删除或者没有OBS写入权限”，如下图所示： 图1 提示信息 原因分析 数据开发的日志存储在OBS桶中
MD5校验文件一致性 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行，CDM首先从源端抽取数据，然后将数据写入到目的端。在迁移文件到OBS时，迁移模式如图1所示。 图1 迁移文件到OBS 在这个过程中，CDM支持使用MD5检验文件一致性。 抽取时 该功能支持源端为OBS、HDFS、FTP、SFTP
查看API访问日志 操作场景 支持专享版用户API调用日志的查询，包括请求路径，请求参数，请求响应结果等。 当前数据服务日志仅支持专享版。 配置云日志基础服务 为了能够在云日志服务上面看到数据服务API的日志，需要配置云日志服务。关于云日志服务的详细配置和操作方法，请参见《云日志服务用户指南
发现敏感数据 完成了敏感数据识别规则组定义后，就可以根据定义的规则来创建敏感数据识别任务，发现敏感数据，并将敏感数据同步到数据地图组件。 敏感数据发现任务运行后，为使该识别规则在静态脱敏任务中生效，必须在“敏感数据分布>手工修正”页面对任务中的识别规则进行“确认”，使规则状态变更为
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。
月周期的作业依赖天周期的作业，为什么天周期作业还未跑完，月周期的作业已经开始运行？ 可能原因 月周期的作业依赖天周期的作业，依赖的是上个月的天周期作业是否全部运行完成，周期调度依赖原理的理解有误导致的。 如下图，月周期的作业依赖天周期的作业。为什么在天周期的作业还未跑完，月周期的作业已经开始运行
传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖，只支持同周期或者大周期依赖于小周期，不支持小周期依赖于大周期。详细说明如下： 同周期依赖，依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖，依赖时间段范围为上一个周期时间段内
自然周期调度之同周期依赖原理 解释说明 即作业A依赖于作业B的相同调度周期的运行实例。周期单位包括分钟、小时、天、周、月这五种，不同调度周期的作业，其允许配置的依赖作业调度周期总结如图1所示。 图1 同周期作业依赖关系全景图 分钟依赖分钟 规则：分钟是最小调度粒度，没有自然分钟周期的概念
自然周期调度之上一周期依赖原理 自然周期调度的概念 自然周期调度作业的调度周期包括分钟、小时、天、周、月这五种周期，不同调度周期的作业，其允许配置的依赖作业调度周期总结如图1所示。 图1 上一周期作业依赖关系全景图 即作业A的调度依赖于作业B的上一调度周期，包含以下场景： 分钟依赖分钟
传统周期调度 解释说明 周期调度作业支持设置调度周期符合条件的作业为依赖作业。设置依赖作业的操作详情请参考配置作业调度任务（批处理作业）章节。 例如周期调度作业A，可设置其依赖作业为作业B，如图1所示进行配置。则仅当其依赖的作业B在某段时间内所有实例运行完成、且不存在失败实例时，才开始执行作业
作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 问题描述 如图所示，在作业实例监控页面查看作业运行记录时，发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间，即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 可能原因 这是因为在数据开发中
步骤1：流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计
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