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qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。
qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 图12 创建程序包 步骤7：创建Spark Jar作业 登录DLI控制台，单击“作业管理 >
qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase的rowkey，一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式
示例4：创建OBS非分区表，并自定义列字段数据类型 示例说明：创建名为table2的OBS非分区表，您可以根据业务需求自定义列字段的原生数据类型： 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT
示例4：创建OBS非分区表，并自定义列字段数据类型 示例说明：创建名为table2的OBS非分区表，您可以根据业务需求自定义列字段的原生数据类型： 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT
qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase的rowkey，一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式
配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE TABLE if
中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式：
中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式：
示例4：创建OBS非分区表，并自定义列字段数据类型 示例说明：创建名为table2的OBS非分区表，您可以根据业务需求自定义列字段的原生数据类型： 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT
计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型
填写认证信息，详细参数说明请参考表6。 表6 跨源认证参数说明 参数 参数说明 类型 选择Password。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问RDS实例用户名。 用户密码 RDS实例登录密码。
示例4：创建OBS非分区表，并自定义列字段数据类型 示例说明：创建名为table2的OBS非分区表，您可以根据业务需求自定义列字段的原生数据类型： 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT
qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase的rowkey，一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式
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