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详细操作请参考创建并提交SQL作业。 适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP（在线分析处理）等场景。 Flink作业 专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（co
近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 项目 每个区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置。 名称 队列的名称。 只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。
示例4：创建DLI非分区表，并自定义列字段数据类型 示例说明：创建名为table2的DLI非分区表，您可以根据业务需求自定义列子段的原生数据类型： 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT
表名：选择导入到DLI的哪张表。 高级属性参数-“扩大字符字段长度”：这里选择“是”。由于MySQL和DLI存储中文时编码不一样，所需的长度也不一样，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。该参数选择为“是”后，在DLI中自动创表时，会将字符类型的字段长度设置为原表的3倍，避免出现DLI表的字符字段长度不够的报错。
qualifier）。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为HBase的rowkey，一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号进行转义。
qualifier）。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为HBase的rowkey，一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号进行转义。
g:ResourceTag使用表示带有标签key=value的资源，并且资源操作在策略action中包含的可以鉴权通过。 key不区分大小写，并且目前不支持value的模糊匹配。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect":
） 或 USE CATALOG ...在 SQL 客户端中。 Hive 和 Flink SQL 具有不同的语法，例如不同的保留关键字和文字。确保视图的查询与 Flink 语法兼容。 示例 使用Spark SQL创建Hive语法OBS表，并插入10条数据。模拟数据源。 CREATE
计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型
计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型
通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。
qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。
可减少网络时延，提高访问速度。 项目 每个区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置。 名称 弹性资源池的具体名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线或数字开头。 输入长度不能超过128个字符。 说明： 弹性资源池名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。
计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
示例4：创建OBS非分区表，并自定义列字段数据类型 示例说明：创建名为table2的OBS非分区表，您可以根据业务需求自定义列字段的原生数据类型： 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。 与整数有关的可以使用INT
qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为 HBase的rowkey，一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式
在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 图12 创建程序包 步骤7：创建Spark Jar作业 登录DLI控制台，单击“作业管理 >
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