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操作一：如果训练作业使用多个计算节点，可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二：单击图例“cpuUsage”、“gpuMemUsage”、“gpuUtil”、“memUsage”“npuMemUsage”、“npuUtil”、可以添加或取消对应参数的使用情况图。 操作三：鼠标悬浮在图片上的时间节点，可查看对应时间节点的占用率情况。
入数据处理任务的版本管理页面。您可以在该页面进行数据处理任务的“修改”与“删除”。 图1 数据处理版本管理页面 您可以在版本管理页面，通过切换页签查看“配置信息”、“日志”和“结果展示”。 图2 日志页面 图3 结果展示页面 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据
刷新页面，等待几分钟。 由于出现此错误，常见原因是内存占用满导致的，您可以尝试使用如下方法，从根本上解决错误。 方法1：将Notebook更换为更高规格的资源。 方法2：可以参考如下方法调整代码中的参数，减少内存占用。如果代码调整后仍然出现内存不足的情况，请使用方法1。 调用sk
理访问密钥”操作指导，确认当前AK/SK是否是当前账号创建的AK/SK。 是，请联系提交工单处理。 否，请根据“如何管理访问密钥”操作指导更换为当前账号的AK/SK。 请确认当前账号是否欠费。 是，请给账号充值。操作指导请参见账户充值。 否，且提示资源已过保留期，需要提工单给OBS开通资源。
A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决？ GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决？
行工具。 训练数据、代码、模型下载。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil） 启动脚本，用法无切换，一般就是到达执行目录，然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。（本地使用硬盘挂载或者docker
String 文档http(s)链接。 doc_name String 文档名称，支持1-48位可见字符（含中文），只能以英文大小写字母或者中文字符开头，名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 表5 ModelHealth 参数 参数类型 描述 protocol String
和配置。 训练数据、代码、模型下载。（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil） 启动脚本，用法无切换，一般就是到达执行目录，然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。（本地使用硬盘挂载或者docker
委托用户：选择委托名称。使用账号A创建一个权限委托，在此处将该委托授权给账号B拥有的委托。在使用账号B登录控制台时，可以在控制台右上角的个人账号切换角色到账号A，使用账号A的委托权限。 图3 委托用户切换角色 说明： ModelArts暂不支持创建身份策略权限的委托。 “委托选择” 已有委托：列表中如果已有委托选
到导入的视图，单击视图即可打开监控。 模板使用 导入成功后，单击想查看的模板即可查看响应内容。这里介绍一些常用功能的使用。 切换数据源和资源池 图5 切换数据源和资源池 单击红框中相应位置，即可出现下拉框，修改响应的数据源和资源池。 刷新数据 单击右上角的图标，即可刷新整个Das
├──awq # W4A16量化工具 ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测
子用户仅限于对自己创建的工作空间下的资源池进行迁移操作。 网络工作空间迁移 登录ModelArts管理控制台，选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，切换到“网络”页签。 在网络列表中，选择目标网络“操作 > 更多 > 工作空间迁移”。 在弹出的“迁移网络”中，选择要迁移的“目标工作空间”，单击“确定”。
txt") 支持。当前cuda版本无so文件，需外部导入so文件（自行在浏览器下载），再设置LD_LIBRARY_PATH，具体见2。 不支持。尝试更换引擎，重新下发作业。或者使用自定义镜像创建作业，可参考使用自定义镜像创建作业。 父主题： 云上迁移适配故障
取处理。 处理方法 结合当前购买的SFS盘性能规划业务， 建议不要运行到性能上限。 可以购买多个SFS Turbo实例分担业务压力， 或者更换高性能的SFS盘。 一个SFS实例容量建议不要太大，建议以同样的成本换成购买多个SFS实例。 父主题： Lite Server
在专属资源池列表中，在需要删除的资源池的右侧操作列选择“ > 删除”。 在“删除资源池”页面，需在文本框中输入“DELETE”，单击“确定”，删除资源池。 可切换“训练作业”、“推理服务”、“开发环境”页签查看资源池上创建的训练作业、部署的推理服务、创建的Notebook实例。 图1 删除资源池 释放游离节点
专属资源池扩容，可参考扩缩容资源池。 如果磁盘空间不够，可以尝试重试，使实例调度到其他节点。如果单实例仍磁盘空间不足，请联系系统管理员，更换合适的规格。 如果是大模型导入的模型部署服务，请确保专属资源池磁盘空间大于1T（1000GB）。 父主题： 服务部署
命令，将必要的内核模块加载到系统中。但有时候也可能需要手动执行该命令。例如，在更新了NVIDIA驱动后，需要重新加载新版本的内核模块才能使变更生效。 此外，若使用了多个NVIDIA显卡，每个显卡都需要加载相应的内核模块才能正常工作。在这种情况下，也需要手动执行“nvidia-mo
可能影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于资源池管理、节点管理、扩缩容、驱动升级等。 高 不可恢复。 节点 退订、移除、关机、污点管理、切换/重装操作系统等。 可能影响ModelArts侧基本功能，包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级、带本地盘机型的本地盘数据丢失等。 高 不可恢复。
性，屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节，并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中，并发布上架给其他用户使用。AI Gallery在原有Transformers库的基础上，融入了对于昇腾硬件的适配与支持。对
成授权。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择ModelArts，进入ModelArts主界面，选择不同类型的专属资源池，在页面单击“创建”
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