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cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
>设备列表”，默认设备列表展现所有设备，查看到您所注册的设备列表，且设备状态处于“在线”状态，则说明您的设备成功注册。 如果注册失败或设备状态处于离线状态，请参见HiLens Kit注册失败排查原因。 使用智能边缘系统注册设备默认注册至北京四区域，请将控制台切换至“北京四”区域。 图2 设备注册状态 父主题： 智能边缘系统注册设备
面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区
示。 “转换类型” 选择“Caffe 转 Ascend”。 “转换输入目录” 在选择“模型来源”后默认输入路径。 “转换输出目录” 单击选择转换输出目录为“/hilens-test1/face-detection-output/”。 “高级选项” 包括输入张量形状、转换输出节点等
affe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参见Tensorflow算子边界和Ca
caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模型功能将其转换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后，需要把模型导入至HiLens Studio。可通过本地导入和OBS导入两种方式导入模型至HiLens Studio，具体操作请参见导入/转换本地开发模型。 父主题：
Output Manager 输出模块：负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 资源管理模块：负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 日志模块：负责日志系统管理。
caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模型功能将其转换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后，需要把模型导入至华为HiLens控制台。针对TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，会通过导入（转换）模型功能将其转换为Ascend310芯片支持的“
负责模型的初始化与推理任务。 4 Output Manager 负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 负责日志系统管理。
om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb”格式或“.caffemodel”格式的模型在“导入（转换）”过程中，华为HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边
模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx.caffemodel
{} /** * @brief 从一个cv::Mat构造一个InferData * @param img 输入图片 */ InferData(const cv::Mat &img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData
您还可以查看端侧日志调试技能，帮助定位问题，具体操作请参见查看设备日志。 前提条件 已有一个HiLens Kit设备，在华为HiLens中完成注册，且设备处于“在线”状态。设备管理相关指导请参见设备管理简介。 在华为HiLens中新建技能，技能已完成开发。 安装自行开发的技能，需要购买HiLens端边
针对您管理的设备，可以在技能市场中选购所需的技能，并将其安装部署到您的设备中，拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理>设备列表”中至少拥有一个设备，且设备状态为“在线”。 “产品订购>订单管理”默认“技能订单”页签和“AI Gallery”页签下中至少拥有一个技能。如果未购买任意技能，即此页面显示无内容
不支持。 技能市场 支持HiLens技能交易。 支持HiLens AI应用交易。 工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件，如ModelBox SDK等，并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens F
针对已经安装至设备的技能，如果您不再需要该技能，可在HiLens Studio界面卸载技能。 操作前必读 仅可对处于“Online”状态（即在线状态）的设备卸载技能。处于“Offline”状态（即离线状态）的设备无法卸载技能。连接端侧和云侧操作请参见注册HiLens Kit。 卸载
息”页签。 单击“在线体验”，填写个人“基本信息”，选择“租户名称”，单击并阅读“《隐私声明》”，勾选“同意”。 图3 在线体验 单击“提交”。 申请提交后，待审批成功。 在控制台的“产品订购>工具/插件>华为RPA-WeAutomate工具”页面，单击“在线体验”。 进入WeAutomate管理中心。
Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署在线应用涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 安装技能至设备，需要提前在华为HiLens控制台注册HiLens Kit设备，详细操作指导请见注册HiLens
平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转华为HiLens 01 了解 了解华为HiLens的功能、产品优势
model3 = hilens.Model("./my_model3.om") # 假设模型1的输入是一张480*480的YUV_NV21图片，数据类型为uint8 pro = hilens.Preprocessor() input1 = pro.resize(frame
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