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部署盘古大模型 部署为在线服务 部署为边缘服务
@huaweicloud/huaweicloud-sdk-core npm i @huaweicloud/huaweicloud-sdk-pangulargemodels 在线生成SDK代码 API Explorer可根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explor
新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询，通过向量和相似度的计算，实现对数据的语义理解和检索。 Vector向量存储：是一种将数据转换为数学表示的方法，它可以度量数据之间的关系和相似度。向量存储可以根据不同的词向量模型进行初始化、更新、查找和清理操作。向量存储还可以支持多
新、查找和清理操作。缓存还可以支持语义匹配和查询，通过向量和相似度的计算，实现对数据的语义理解和检索。 Vector向量存储：是一种将数据转换为数学表示的方法，它可以度量数据之间的关系和相似度。向量存储可以根据不同的词向量模型进行初始化、更新、查找和清理操作。向量存储还可以支持多
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出，与请求消息头中Content-Type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，也并不是每个接口都需要有请求消息体（或者说消息体为空），GET、DELETE操作类
Css Embedding embedding_api = Embeddings.of("css") embedding单文本：把单个字符串转换为向量数据。（向量维度由模型确定）。 text = "this is a test text." # embed query. embedding
要应用这些技巧来输出一个逻辑自洽、清晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt，是与大模型进行交互的输入，可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。 提示词要素 指令：要求模型执行的具体任务或回答的问题。如：“写一篇关于勇士的小说”、“天空为什么是蓝色的？”
Embedding Embedding css = Embeddings.of(Embeddings.CSS); embedding单文本：把单个字符串转换为向量数据。（向量维度由模型确定）。 import java.util.List; String text = "this is a test
时，模型能够更快地生成结果，减少等待时间，从而提升用户体验。这种快速的推理能力使盘古大模型适用于广泛的应用场景。在需要实时反馈的业务中，如在线客服和智能推荐，盘古大模型能够迅速提供准确的结果。 迁移能力强 盘古大模型的迁移能力是其适应多变业务需求的关键。除了在已有领域中表现出色，
概念名 说明 Token 令牌（Token）是指模型处理和生成文本的基本单位。Token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成Token，然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 例如，在英文中，有些组合单词会根据语义拆分，如overweight会被设计为2个T
描述清楚，如果Agent实际执行效果不符合预期，可以调整。 required。是否为可选参数。 注意：字段的命名需要以小写字母开头，否则在转换成标准的Json schema时会出现问题，导致模型精度受到影响。 上例中的InputParam为一个复杂的入参，如果工具的入参为基本类型，则不需要再额外定一个结构体，例如：
与上述的tool_provide呼应，在向tool_retriever中添加工具时，可以添加任意的元数据，python需要借助pickle将函数或类转换成字节流字符串存入CSS中，用于在tool_provider中把工具组装出来： from pydantic import BaseModel
Token计算精确到1K Tokens，不足1K Tokens的部分舍去，按小时自动扣费。 变更配置 盘古NLP大模型的模型订阅服务和推理服务默认采用包周期计费，训练服务则默认采用按需计费。使用周期内不支持变更配置。 欠费 在使用云服务时，如果账户的可用额度低于待结算账单金额，即被判定为账户
这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202
Agent Operator 拥有该权限的用户可以切换角色到委托方账号中，访问被授权的服务。 Tenant Administrator 全部云服务管理员（除IAM管理权限）。 Security Administrator 统一身份认证服务(除切换角色外)所有权限。 图3 添加用户组权限 设置最小授权范围。
第三轮用户反馈信息， “会议室更换为 AgentSession session3th = run(sessionId, "会议室更换为 // 第三轮回复：” A02会议室在今天下午2点到4点已经被使用了，无法预定。您是否需要更换其他时间或者其他会议室？”
＞＝80% 绿色 可用 ＞＝40% 黄色 预警，需要优化数据 ＜40% 红色 告警，需要优化数据 （可选）当“我的数据集”的OBS数据发生变更时，可以单击右上角“检测”按钮重新校验数据集，也可以在“我的数据集”页签中，单击操作栏中的“更多 > 检测”，重新校验数据集。历史存量未校验过的数据集也可以进行重新校验。
> 模型基础信息”章节。 说明： token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token，然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 user 否 String 用于代表用户的唯一标识符，字符串长度最大64，最小1。
\"2024-05-11 16:00\", \"meetingRoom\": \"A01\"}" 用户反馈:会议室更换为A02 - 步骤3: 思考:好的，我将为您更换为 A02会议室。现在查询 A02会议室在今天下午2点到4点的状态。调用 meeting_room_status_query
> 模型基础信息”章节。 说明： token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token，然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 presence_penalty 否 Float 用于调整模型对新Token的处理
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