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选择“增强型跨源”,单击“创建”。 配置增强型跨源连接信息,详细参数介绍请参见表2。 表2 参数说明 参数 参数说明 连接名称 所创建的跨源连接名称。 名称只能包含数字、英文字母、下划线。不能为空。 输入长度不能超过64个字符。 弹性资源池 可选参数,用于绑定使用跨源连接的弹性资源池或队列。 仅包周期和按需计费模式的专属队列支持绑定弹性资源池。
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15,在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式,相比Flink1
将 nullable 的类型映射到 Avro union(something, null),其中 something 是从 Flink 类型转换的 Avro 类型。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 Avro类型 Avro逻辑类型 CHAR / VARCHAR / STRING
e的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考:Apache Flink Hive 方言 功能描述 Flink目前支持两种SQL 方言: default 和 hive。您需要先切换到Hive 方言,然后才能使用Hive语法编写。下面介绍如何使用SQL设置方言。
通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业:提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器(connectors)和丰富的API,快速与其他数据系统的集成。
Flink 1.15版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.15版本所做的变更说明。 更多Flink 1.15版本说明请参考Release Notes - Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1
Flink 1.12版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
偏移量,BIGINT类型常量,取值大于等于0。值为0时表示当前行,为1时表示前一行,以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。 default 是 常量,默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值,需要与expr对应的
)(bar)', 2) 返回 "bar"。 INITCAP(string) 返回新形式的 STRING,其中每个单词的第一个字符转换为大写,其余字符转换为小写。这里的单词表示字母数字的字符序列。 CONCAT(string1, string2, ...) 返回连接 string1,string2,
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
Postgres CDC源表 功能描述 Postgres的CDC源表,即Postgres的流式源表,用于依次读取PostgreSQL数据库全量快照数据和变更数据,保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障,也能采用Exactly Once方式处理。 前提条件 PostgreSQL CDC要求Postgre版本为9
建议您在执行作业时选择新版本的Flink引擎,推荐使用DLI Flink 1.15版本。 正在使用Flink 1.7版本的作业也请您尽快切换至新版本的Flink引擎,否则作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4
据库和表数据,则可以通过以下命令获取Hive的数据库和表信息。 在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息 show databases 切换到需要迁移的Hive数据库 use Hive数据库名 显示当前数据库下所有的表信息 show tables 查询Hive表的建表语句 show
在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 图12 创建程序包 步骤7:创建Spark Jar作业 登录DLI控制台,单击“作业管理 >
偏移量,BIGINT类型常量,取值大于等于0。值为0时表示当前行,为1时表示前一行,以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。 default 是 常量,默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值,需要与expr对应的