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o_awq.html。 步骤二:权重格式离线转换(可选) 在GPU上AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,在线转换会增加启动时间,可以提前对权重进行转换以减少启动时间,转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本:
ModelArts Standard推理部署 使用Standard一键完成商超商品识别模型部署 本案例以“商超商品识别”模型为例,介绍从AI Gallery订阅模型,一键部署到ModelArts Standard,并进行在线推理预测的体验过程。 面向AI开发零基础的用户 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用
据集的最大样本数量限制:1000000,最大标签数量限制:10000。 除图片类型之外的数据集(如视频、文本、音频等),单个样本大小限制:5GB。 针对图片类数据集(物体检测、图像分类、图像分割),单个图片大小限制:25MB。 单个manifest文件大小限制:5GB。 文本文件单行大小限制:100KB。
create_time Long 版本创建时间。 crop Boolean 是否对图片进行裁剪,只对标注框形状为bndbox的物体检测数据集有效。可选值如下: true:对图片进行裁剪 false:不对图片进行裁剪(默认值) crop_path String 裁剪后的文件存放路径。
c_decode/EAGLE 文件夹,使用convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py脚本进行权重转换。转换命令为 python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址
--image-input-shape:输入图片维度,当前不支持图片动态维度,如果图片不是(1,336,336)shape,将会被resize。 --image-feature-size:图片输入解析维度大小;llava-v1.6图片输入维度与image-feature-size关系映射表见git;计算原理如下:
时发现,就会导致无法及时释放资源,从而造成极大的资源浪费。为了节省训练资源成本,提高使用体验,ModelArts提供了卡死检测功能,能自动识别作业是否卡死,并在日志详情界面上展示,同时能配置通知及时提醒用户作业卡死。 检测规则 卡死检测主要是通过监控作业进程的状态和资源利用率来判
lm_tools/spec_decode/EAGLE文件夹,使用convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py脚本进行权重转换。转换命令为 python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址
ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么? 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么? 在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办? 在ModelArts自动学习中,如何进行增量训练? 创建自动学习项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?
准备FP8至BF16权重转换脚本fp8_cast_bf16.py,具体脚本内容参见权重转换脚本文件fp8_cast_bf16.py。权重转换需要使用有CPU资源的机器,建议直接登录Lite Server节点执行权重转换。 在Server机器上创建权重转换后的存放目录${path-
模型的当前最新版本。 状态 模型当前状态。 部署类型 模型支持部署的服务类型。 版本数量 模型的版本数量。 请求模式 在线服务的请求模式。 同步请求:单次推理,可同步返回结果(约<60s)。例如: 图片、较小视频文件。 异步请求:单次推理,需要异步处理返回结果(约>60s)。例如: 实时视频推理、大视频文件。
服务部署 自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 部署的在线服务状态为告警 服务启动失败 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理?
TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。转换的Hugging Face格式权重会保
TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。转换的Hugging Face格式权重会保
TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。转换的Hugging Face格式权重会保
描述 add_sample_count Integer 处理后新增的图片数量。 create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。
TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。转换的Hugging Face格式权重会保
TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。转换的Hugging Face格式权重会保
TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。转换的Hugging Face格式权重会保
TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。转换的Hugging Face格式权重会保