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管理工作空间配额 工作空间创建成功后,可以查看配额信息或修改配额值。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中,选择“工作空间”进入工作空间列表。 在工作空间列表,单击操作列的“配额管理”进入工作空间详情页。 在配额信息页面可以查看工作空间设置的配额值、已用的配额、最后修改时间等配额信息。
wen/Qwen-VL-Chat", "SimSun.ttf")# if FONT_PATH is None: # if not os.path.exists("SimSun.ttf"): # ttf = requests.get("https://qianwen-res
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Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成,其文件名没有特殊要求,可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便,ModelArts数据标注功能生成的文件名由如下字符串组成:“DatasetName-VersionName.manifes
/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes/batch-delete { "deleteNodeNames" : [ "os-node-created-mnmcf" ] } 响应示例 状态码: 404 Not Found。 { "error_code" : "ModelArts
3指使用0-3卡执行训练任务。 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考 附录:训练常见问题解决。
Gallery服务协议》”。 图2 发布AI Gallery Notebook 界面提示成功创建分享后,返回至AI Gallery,进入示例的详情页面查看示例。 进入AI Gallery首页。选择“项目”,进入项目列表页面。 在搜索框中输入创建好的Notebook名称,单击页签进入详情页。 编辑资产详情
在弹出的“添加团队”对话框中,填写团队“名称”和“描述”,然后单击“确定”。完成标注团队的添加。 团队添加完成后,“标注团队”管理页面呈现新添加的团队,在页面右侧区域,可以查看团队详情。新添加的团队,其成员列表为空,请参考添加成员操作,为您的团队添加成员。 添加成员 在ModelArts管理控制台左侧导航栏中,选
包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
如果用户有自定义开发的需要,比如查看和编辑代码、数据预处理、权重转换等操作,可通过Notebook环境进行,并且Notebook环境具有一定的存储空间,可与OBS中的数据相互传递。 训练 预训练/微调 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 父主题: 主流开
线配置,默认基线配置样例如下: --o <output_dir>: <可选>任务完成输出excel表格路径,默认为"./"当前所在路径。 查看性能结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 性能结果LLaMAFactory_train_perfo
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,在“弹性集群”页面,选择“Lite资源池”页签,查看资源池列表。 在资源池列表中,选择需要进行驱动升级的资源池“ > 驱动升级”。 图1 驱动升级 在“驱动升级”弹窗中,会显示当前专属资源池
3指使用0-3卡执行训练任务。 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考
3指使用0-3卡执行训练任务。 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考
模型推理代码customize_service.py编写有问题 如果模型推理代码customize_service.py编写有误,可以通过查看服务运行日志,定位具体原因进行修复。 拉取镜像失败 服务启动失败,提示拉取镜像失败,请参考服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理?
线配置,默认基线配置样例如下: --o <output_dir>: <可选>任务完成输出excel表格路径,默认为"./"当前所在路径。 查看性能结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 性能结果 LLaMAFactory_train_perf
3指使用0-3卡执行训练任务。 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考
会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 返回参数说明 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。
备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 微调训练 指令监督微调训练 介绍如何进行SFT全参微调/lora微调、训练任务、性能查看。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
py中用等CPU侧初始化实现替换完成计算之后再切回device进行计算(下图第731行)。 然后再比对分析发现所有API计算都已对齐结果,转而查看Loss对齐情况。 父主题: 精度对齐