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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
/lib/flink-connector-kafka-实际版本号.jar yarn-application模式：修改为：file://"+os.getcwd()+"/../../../../yarnship/flink-connector-kafka-实际版本号.jar 修改“pyflink-kafka
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
m-W”。登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie 。 Oozie的WebUI界面中，可在页面表格根据“job id”查看已提交的工作流信息。 父主题： 使用Oozie客户端提交作业
/lib/flink-connector-kafka-实际版本号.jar yarn-application模式：修改为：file://"+os.getcwd()+"/../../../../yarnship/flink-connector-kafka-实际版本号.jar 修改“pyflink-kafka
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包，4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
在Spark应用程序运行节点，执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后，可通过Spark WebUI查看运行情况，或通过获取指定文件查看运行结果。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/jars/*:SparkLauncherExample
m-W”。登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie 。 Oozie的WebUI界面中，可在页面表格根据“job id”查看已提交的工作流信息。 父主题： 使用Oozie客户端提交作业
Kafka > 实例 > Broker > 实例配置 > 全部配置”。在搜索框输入“broker.id”，查看并记录当前Broker实例的Broker ID。 重复2，查看并记录每一个Broker实例的Broker ID。 选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
running = false } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始SparkPi的调试，比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等，如图5所示。 图5 调试 父主题： Spark应用开发常见问题
启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始SparkPi的调试，比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等，如图5所示。 图5 调试 父主题： Spark应用开发常见问题
启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始SparkPi的调试，比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等，如图5所示。 图5 调试 父主题： Spark应用开发常见问题
into print select * from myhive.`default`.datagen; 在Flink作业原生界面可查看已设置的过滤条件，如下表示“a<>1”过滤条件。 父主题： Flink企业级能力增强
的总和是否是100。 是，则说明配置正常。 否，则说明配置异常，请执行后续步骤修复。 登录MRS Manager页面，选择“主机管理”。 查找主Master节点，主机名称前带实心五角星的Master节点即为主Master节点。 以root用户登录主Master节点。 执行su -
com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountTopology。 执行storm list命令，查看已经提交的应用程序，如果发现名称为word-count的应用程序，则说明任务提交成功。 如果业务设置为本地模式，且使用命令行方式提交时，请
“现有集群” ，单击集群名称进入集群详情页面。 在“概览”页签单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 单击“组件管理”，查看各服务的角色操作状态，如果存在“未启动”的角色，单击“更多 > 启动实例”，启动该实例。 如果启动失败，根据任务列表里中任务的报错信息进行修复再尝试重启。
原因分析 用户使用的JDK中的jar包与MRS服务认证的jar包版本不一致。 处理步骤 以root用户登录集群Master1节点。 执行如下命令，查看MRS服务认证的jar包。 ll /opt/share/local_policy/local_policy.jar ll /opt/Big
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