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查看MRS集群告警 用户可以在MRS上查看、清除告警。一般情况下，告警处理后，系统自动清除该条告警记录。当告警不具备自动清除功能且用户已确认该告警对系统无影响时，可手动清除告警。在MRS界面可查看最近十万条告警（包括未清除的、手动清除的和自动清除的告警）。如果已清除告警超过十万条
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
退服操作仅针对ClickHouseServer进行，不支持对ClickHouseBalancer进行退服操作。 本操作仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 使用PuTTY工具，以root用户登录ClickHouseServer所在节点，执行如下命令： echo 'select * from system.clusters'
ce /opt/hiveclient/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Hive业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
ALM-17009 Oozie连接DBService状态异常 告警解释 Oozie会依赖DBService，提交任务后系统会检测DBService连接状态，当检测到与DBService的连接状态连续10次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接DBService状态正常时，告警清除。
ALM-17011 Oozie连接Yarn状态异常 告警解释 Oozie会依赖Yarn，提交任务后系统会检测Yarn连接状态，当检测到与Yarn的连接状态连续5次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接Yarn状态正常时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
查看MRS集群节点运行状态 MRS集群运行过程中，用户可以在管理控制台或者集群Manager界面中实时查看集群内各节点运行状态，及时识别资源异常问题。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。
Httpd：/var/log/Bigdata/httpd（httpd安装、运行日志） logman：/var/log/Bigdata/logman（日志打包工具日志） NodeAgent：/var/log/Bigdata/nodeagent（NodeAgent安装、运行日志） okerberos：
如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性 支持在Hue WebUI中使用HetuEngine SQL编辑器。 运维巡检工具查询优化。 Flink流读Hudi新增了对消息滞留时间和消息堆积时间的监控。 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.5修复问题列表：
clickhouse-examples > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-exa
ALM-17008 Oozie连接ZooKeeper状态异常 告警解释 在HA模式下，Oozie会依赖ZooKeeper，当检测到与ZooKeeper的连接状态连续3次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接ZooKeeper状态正常时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
ALM-17010 Oozie连接HDFS状态异常 告警解释 Oozie会依赖HDFS，提交任务后系统会检测HDFS连接状态，当检测到与HDFS的连接状态连续3次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接HDFS状态正常时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
rce /opt/client/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Spark2x业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 spark-beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
rce /opt/client/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Spark2x业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 spark-beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写
Spark提供了超过80种的操作符来帮助用户组建并行程序。 普遍性：Spark提供了众多的工具，例如Spark SQL和Spark Streaming。可以在一个应用中，方便地将这些工具进行组合。 与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。
ce /opt/hiveclient/bigdata_env 执行以下命令认证用户。 kinit Hive业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 执行以下命令更新用户的管理员权限。 set role admin; 创建库表操作 在“Policy Name”填写策略名称。
HMaster等待NameSpace表上线时超时退出 问题 为什么在等待namespace表上线时超时HMaster退出？ 回答 在HMaster主备倒换或启动期间，HMaster为先前失败/停用的RegionServer执行WAL splitting及region恢复。 在后台
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