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配置AI助手工具 各种功能的API经封装后，将形成一个个工具，AI助手通过大模型来调用不同的工具，实现相应的功能。在创建AI助手前，需要将使用的功能封装为工具。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 工具管理”，单击页面右上角“创建工具”。 图1 工具管理 在“
Tool分为StaticTool（静态工具）和DynamicTool（动态工具）两类。静态工具需要开发者事先定义好，即在编译期定义与实例化。对于动态工具，开发者可以在系统运行时动态构建，即在运行态定义与实例化。 StaticTool（静态工具） 静态工具可以通过注解的方式新增，在run接口中实现工具的功能，例如：
Tool分为StaticTool（静态工具）和DynamicTool（动态工具）两类，静态工具需要开发者事先定义好，即在编译期定义与实例化；动态工具开发者可以在系统运行时动态构建，即在运行态定义与实例化。 StaticTool（静态工具） 静态工具可以通过继承Tool的方式新增，在_run接口中实现工具的功能，例如：
加幽默。 多工具混合调用：AI助手可以集成不同功能的工具来解决问题，这使得AI助手能够处理各种复杂的任务。 统一调用入口：AI助手通过一个统一的问答入口，即可解决多种问题，这使得用户可以在一个地方就能完成所有的任务。 有效分发业务问题：AI助手可以根据用户的需求和工具的定位，自动
ion作为向量化字段，因此工具入库时，会将工具的name和description进行向量化，并在后续的检索中生效。 注意，上述tool_list中包含的工具在SDK中并不存在，需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具： # 添加工具 css_tool_retriever
Agent流式输出 Agent用于工具调用场景，与普通的LLM流式输出相比，区分了文本流与工具流。文本流将输出模型的思考过程和最终结果；工具流将输出工具的调用过程，而工具的调用的执行结果是通过监听获取的。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： from pangukitsappdev
ion作为向量化字段，因此工具入库时，会将工具的name和description进行向量化，并在后续的检索中生效。 注意，上述toolList中包含的工具在SDK中并不存在，需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具： // 添加工具 cssToolRetriever
部署为在线服务 模型训练完成后，即模型处于“已完成”状态时，可以启动模型的部署操作。 基于盘古大模型打造的专业大模型包括BI专业大模型与单场景大模型支持模型推理，但不支持模型训练。 部署为在线服务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“部署”。
add_tool(ReverseTool()) agent.add_tool(AddTool()) agent.add_tool(SearchTool()) 静态工具和动态工具的注册方式相同，通过addTool接口进行注册。 通过set_max_iterations可以设置最大迭代次数，控制Agent子规划的
Agent流式输出 Agent用于工具调用场景，与普通的LLM流式输出相比，提供了事件流的封装。消息内容、工具调用等通过不同的事件类型区分。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： /** * 设置流式接口回调函数 * * @param streamAgentCallback
agent.addTool(new AddTool()); agent.addTool(new SearchTool()); } 静态工具和动态工具的注册方式相同，通过addTool接口进行注册。 通过setMaxIterations可以设置最大迭代次数，控制Agent子规划的最大
builder().systemPrompt(customSystemPrompt).build()) .build(); 优化工具描述 工具依赖的信息，可以通过其他工具获取时，增加关联关系提示： @AgentTool(toolId = "query_reimbursement_limit"
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment
盘古大模型（PanguLargeModels）是集数据管理、模型训练和模型部署于一体的一站式大模型开发与应用平台。平台支持大模型的定制开发，提供全生命周期工具链，帮助开发者高效构建与部署模型，企业可灵活选择适合的服务与产品，轻松实现模型与应用的开发。 产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图
打造短视频营销文案创作助手 场景介绍 随着互联网的发展，短视频已成为了日常生活中不可或缺的一部分，凭借其独特的形式和丰富的内容吸引了大量流量，并为企业和个人提供了一个全新的营销平台。短视频用户希望借助大模型快速生成高质量的口播文案，以提升营销效果和效率。在这种场景下，用户只需提供
"meetingRoom": "A01"} 同样的，可以通过AgentSession的status判断此时是否需要调用工具，如果需要调用工具，可以从currentAction中获取需要调用的工具信息。 当提交了工具调用结果后，第三次printPlan打印的结果为： 用户: 定个2点-4点的会议 助手: 好的，请问您想预定哪一个会议室？
件具备模型管理、训练、评估、压缩、部署、推理和迁移等功能，支持模型的自动化评估，确保模型的高性能和可靠性。 通过高效的推理性能和跨平台迁移工具，模型开发套件能够保障模型在不同环境中的高效应用。 支持区域： 西南-贵阳一 训练盘古大模型 评估盘古大模型 压缩盘古大模型 部署盘古大模型
/** * Agent的状态为RUNNING，不为FINISHED，所以需要调用工具， * 示例：调用的工具为meeting_room_status_query，入参为{"start": "2024-05-07 14:00",
常经营风险。 - 步骤1: 思考:好的，我将使用企业健康体检工具来查询方欣科技有限公司今年1月的经营异常风险。首先，我需要确认工具调用的参数。根据工具定义，需要的参数包括"report_type"和"company_name"。用户已经提供了公司名称"方欣科技有限公司"
不好的现象。 添加一个工具 用于拓展AI助手功能，使其能够与外部系统进行交互。可以直接创建一个工具，或者从搜索框中选择已经创建好的工具。 知识库 通过知识库提升AI助手在特定领域问题的回答效果。 高级配置 工具召回策略 设置从所有可用工具中选择最相关的工具来处理用户的问题策略。
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